问：Python（熊猫或其他）-我需要；“展平”；从多行、少列到一行、多列的数据文件

我需要将数据文件从多行、少列“展平”到一行多列

我目前在pandas中有一个数据框（从Excel加载），最终需要更改数据的显示方式，以便以逻辑方式积累大量数据。下表试图说明我的要求

发件人：

致：

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谢谢你的帮助

让我们使用

stack

，

swaplevel

，

to_frame

和

T

：

df_out = df.stack().swaplevel(1,0).to_frame().T.sort_index(axis=1)

或者更好，（使用@piRSquared unstack解决方案）

输出：

   1_Chad  1_Ryan  1_Stephen  2_Chad  2_Ryan  2_Stephen
0   0.151   0.706       0.75   0.831   0.071      0.653

一句话，为了好玩

df.unstack().pipe(
    lambda s: pd.DataFrame([s.values], columns=s.index.map('{0[0]}_{0[1]}'.format))
)

   1_Ryan  1_Chad  1_Stephen  2_Ryan  2_Chad  2_Stephen
0   0.706   0.151       0.75   0.071   0.831      0.653

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您可以使用Excel VBA创建一个嵌套的for循环，该循环将执行您需要的操作。仅转置有什么问题吗？@Wen，现在您有了！想想你现在能做的所有有趣的事情（-:df.unstack（）.pipe（lambda s:pd.DataFrame（[s.values]，columns=s.index.map（''.join）））为什么要在join上使用格式？哦，如果那些数字是整数而不是字符串，我不小心删除了注释><如果它们是列标题中的int，它就会断开。

df.rename（columns=int）。unstack（）.pipe（lambda s:pd.DataFrame（[s.values]，columns=s.index.map（'''.join））

生成一个

类型错误：序列项0：预期的str实例，找到int

。使用格式覆盖了我的后面。

df_out = df.unstack().to_frame().T

df_out.columns = df_out.columns.map('{0[0]}_{0[1]}'.format)

df_out

   1_Chad  1_Ryan  1_Stephen  2_Chad  2_Ryan  2_Stephen
0   0.151   0.706       0.75   0.831   0.071      0.653

df.unstack().pipe(
    lambda s: pd.DataFrame([s.values], columns=s.index.map('{0[0]}_{0[1]}'.format))
)

   1_Ryan  1_Chad  1_Stephen  2_Ryan  2_Chad  2_Stephen
0   0.706   0.151       0.75   0.071   0.831      0.653