Python 转换字符串日期,不能用零填充
我从一个非传统的来源获取数据和一些日期,因此字符串日期存在一些细微的差异。最大的区别在于,有一些日期混合在一起,其中一天没有用零填充,一天之后可能会有一个空格(在日期2/9/2018的情况下),月份也没有用零填充。我在尝试datetime.strTime时遇到错误,即“时间数据与格式“%m%d%Y”不匹配。我如何转换存在类似细微差异的日期列?请参阅下面的代码和示例数据Python 转换字符串日期,不能用零填充,python,string,python-3.x,datetime,strptime,Python,String,Python 3.x,Datetime,Strptime,我从一个非传统的来源获取数据和一些日期,因此字符串日期存在一些细微的差异。最大的区别在于,有一些日期混合在一起,其中一天没有用零填充,一天之后可能会有一个空格(在日期2/9/2018的情况下),月份也没有用零填充。我在尝试datetime.strTime时遇到错误,即“时间数据与格式“%m%d%Y”不匹配。我如何转换存在类似细微差异的日期列?请参阅下面的代码和示例数据 d_o = datetime.datetime.strptime(df['start'][1], '%m %d %Y') 2
d_o = datetime.datetime.strptime(df['start'][1], '%m %d %Y')
- 2018年1月26日
- 2018年1月26日
- 2018年2月2日
- 2018年2月2日
- 2018年2月9日
- 2018年2月9日
- 2018年1月19日
- 2018年1月19日
- 2018年1月26日
- 2018年1月26日
- 2018年2月2日
- 2018年2月2日
- 2018年2月9日
from dateutil import parser
lst = ['1/26/2018', '1/26/2018', '2/2/2018', '2/2/2018', '2/9 /2018', '2/9 /2018',
'1/19/2018', '1/19/2018', '1/26/2018', '1/26/2018', '2/2/2018', '2/2/2018',
'2/9 /2018']
res = [parser.parse(i) for i in lst]
结果:
[datetime.datetime(2018, 1, 26, 0, 0),
datetime.datetime(2018, 1, 26, 0, 0),
datetime.datetime(2018, 2, 2, 0, 0),
datetime.datetime(2018, 2, 2, 0, 0),
datetime.datetime(2018, 2, 9, 0, 0),
datetime.datetime(2018, 2, 9, 0, 0),
datetime.datetime(2018, 1, 19, 0, 0),
datetime.datetime(2018, 1, 19, 0, 0),
datetime.datetime(2018, 1, 26, 0, 0),
datetime.datetime(2018, 1, 26, 0, 0),
datetime.datetime(2018, 2, 2, 0, 0),
datetime.datetime(2018, 2, 2, 0, 0),
datetime.datetime(2018, 2, 9, 0, 0)]
您可以使用
re.split
和str.zfill
:
import re
dates = ['1/26/2018', '1/26/2018', '2/2/2018', '2/2/2018', '2/9 /2018', '2/9 /2018', '1/19/2018', '1/19/2018', '1/26/2018', '1/26/2018', '2/2/2018', '2/2/2018', '2/9 /2018']
new_dates = ['{}/{}/{}'.format(a.zfill(2), *b) for a, *b in map(lambda x:re.split('[/\s]+', x), dates)]
输出:
['01/26/2018', '01/26/2018', '02/2/2018', '02/2/2018', '02/9/2018', '02/9/2018', '01/19/2018', '01/19/2018', '01/26/2018', '01/26/2018', '02/2/2018', '02/2/2018', '02/9/2018']