Python 使用原始SQL时反序列化SQLAlchemy中的JSON

我在一个文本列中存储了一个带有JSON的表：

import json
from sqlalchemy import create_engine, Column, text, Integer, TEXT, TypeDecorator
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

engine = create_engine('sqlite:///:memory:')
engine.execute("create table t (t_id int not null primary key, attrs text not null)")
engine.execute("insert into t values (1, '{\"a\": 1, \"b\": 2}')")

Session = sessionmaker(bind=engine)

我在SQLAlchemy中定义了到该表的映射，使用了SQLAlchemy文档中在“”下定义的自定义类型：

如果我查询所有

T

s，

attrs

将从JSON反序列化：

session = Session()
t = session.query(T).first()
assert type(t.attrs) == dict, repr(t.attrs)

但如果我使用文本查询/原始SQL，它不会反序列化：

session = Session()
t = session.query(T).from_statement(text('select * from t')).first()
assert type(t.attrs) == dict, repr(t.attrs)  # AssertionError: u'{"a": 1, "b": 2}'

使用原始SQL查询时，如何使SQLAlchemy反序列化

attrs

列？

与其他数据库（MySQL、Postgres）的行为相同。我正在使用的数据库（MySQL 5.5）不支持本机JSON类型，因此更改列类型不是一个选项。

您可以使用以下命令来判断（由生成的）列类型：

或者，对于SQLAlchemy

columns（）

也接受关键字参数，允许使用“快捷方式”形式定义列的类型，例如在本例中为

stmt.columns（attrs=JSONEncodedDict）

。

session = Session()
t = session.query(T).from_statement(text('select * from t')).first()
assert type(t.attrs) == dict, repr(t.attrs)  # AssertionError: u'{"a": 1, "b": 2}'

from sqlalchemy import inspect

session = Session()
stmt = text('select * from t').columns(*inspect(T).columns)
t = session.query(T).from_statement(stmt).first()
assert type(t.attrs) == dict, repr(t.attrs)

from sqlalchemy import inspect

session = Session()
typemap = {c.name: c.type for c in inspect(T).columns}
stmt = text('select * from t', typemap=typemap)
t = session.query(T).from_statement(stmt).first()
assert type(t.attrs) == dict, repr(t.attrs)