Python 使用scipy.optimize.curve\u拟合

我是scipy新手，无法使用

曲线拟合

功能。我认为有一些scipy/numpy数据包装器需要用于独立和依赖的数据集。windowCurrent和windowVoltage是从我的数据集中保存一组滑动点的队列

如何包装电流/电压对列表以避免此错误

TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'numpy.ndarray' and 'numpy.ndarray'

代码：

另外：执行

list（windowCurrent）

，关闭

np.array

换行，也会返回一个错误

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要查看错误的全文，请尝试将

电流

和

电压

转换为

浮点

，然后再将其添加到

窗口电流

和

窗口电压

说明：

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Numpy的数组可以保存多种数据类型，而不仅仅是数字。在您的例子中，它似乎是一个字符串数据类型：

line.split

返回字符串，因此您得到一个numpy字符串数组。显然，不能从字符串中减去字符串。

我同意silvado的观点，问题在于将字符串numpy数组传递给曲线拟合

这可能有助于解决问题：

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当退出

np.array（）

时会出现哪种错误？类型错误：不支持-：“list”和“list”的操作数类型，这对我来说有点麻烦。非常感谢。我只是编辑了将每个项目添加到deque窗口的方式。谢谢

for line in inputFileContents[:maxlen]:
    print line
    timeStamp,voltage,current = line.split(",")
    if windowCurrent == None and windowVoltage == None:
        windowCurrent = deque(current, maxlen)
        windowVoltage = deque(voltage, maxlen)
    else:
        windowCurrent.append(current)
        windowVoltage.append(voltage)

for lineConents in inputFileContents:
    timeStamp,voltage,current = line.split(",")
    windowCurrent.append(current)
    windowVoltage.append(voltage)
    curveList.append([timeStamp, op.curve_fit(logCurve, np.array(list(windowCurrent)), np.array(list(windowVoltage)))])
    curveListPopulate(curveList)