Python 根据另一个数据帧mith multi index设置元素样式

我以前问过这个问题，我有一个可行的解决方案，但现在我试图将它应用到一个具有多索引的数据帧，我得到了一个错误，我不理解

问题 我有一个函数和伴随的布尔矩阵。我想根据布尔矩阵突出显示df

资料 我尝试的解决方案 结果 上面抛出一个

AttributeError:“Series”对象没有属性“applymap”

我不明白什么会以连续剧的形式出现。这是我正在设置的单个值，该解决方案适用于非多索引df，如下所示

无多索引 文档

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参考CSS类，并说“索引标签单元格包括level，其中k是多索引中的level。”我显然对此进行了错误的索引，但我在如何继续上遇到了难题。

很高兴有一个可运行的示例

您可以使用

df.style.apply（…，axis=None）

将高亮显示方法应用于整个数据帧

使用

df

和

bool_矩阵

，尝试以下操作：

def highlight(value):
    d = value.copy()
    for c in d.columns:
        for r in df.index:
            if bool_matrix.loc[r, c]:
                d.loc[r, c] = 'background-color: green'
            else:
                d.loc[r, c] = ''
    return d

df.style.apply(highlight, axis=None)

或者，为了简化代码，您可以尝试：

def highlight(value):
    return bool_matrix.applymap(lambda x: 'background-color: green' if x else '')

df.style.apply(highlight, axis=None)

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希望这就是您所需要的。

第二种解决方案非常好，使一切都变得更加简单，并且可以扩展到我必须完成的所有其他亮点。

import pandas as pd
import numpy as np
from datetime import datetime
np.random.seed(24)
date = pd.date_range(start = datetime(2016,1,1), end = datetime(2016,2,1), freq = "D")
df = pd.DataFrame({'A': np.linspace(1, 100, len(date))})
df = pd.concat([df, pd.DataFrame(np.random.randn(len(date), 4), columns=list('BCDE'))],
               axis=1)

df['date'] = date
df.set_index("date", inplace = True)

boo =  [True, False]
bool_matrix = pd.DataFrame(np.random.choice(boo, (len(date), 5),p=[0.3,.7]), index = date,columns=list('ABCDE'))

def highlight(value):
    return 'background-color: green' 
my_style = df.style
for column in df.columns:
    for i in bool_matrix.index:
        data = bool_matrix.loc[i, column]
        if data: 
            my_style = df.style.use(my_style.export()).applymap(highlight, subset = pd.IndexSlice[i,column])
my_style

def highlight(value):
    d = value.copy()
    for c in d.columns:
        for r in df.index:
            if bool_matrix.loc[r, c]:
                d.loc[r, c] = 'background-color: green'
            else:
                d.loc[r, c] = ''
    return d

df.style.apply(highlight, axis=None)

def highlight(value):
    return bool_matrix.applymap(lambda x: 'background-color: green' if x else '')

df.style.apply(highlight, axis=None)