Python 如何将带标签的关键字行和权重分解为关键字列

我正在寻找一种在r或python中获取字典的方法，从excel工作簿中获取字典数组，并对其进行转换，使每一列都是关键字，每一行都具有相关的权重。注意：每个单元格都有内容填充关键字和相关权重，格式为“name:：abc；weight:：2.0；name:：def；weight:：40.03”

[输入]

 ID | keywords  
 1  | (name : abc; weight : 2.0)  
 2  | (name : def; weight : 3.1; name : abc; weight : 32.1)  
 3  | (name : ghi; weight 3.0)

[输出]

 ID | abc | def | ghi   
 1  | 2.0 | 0   | 0  
 2  | 32.1| 3.1 | 0  
 3  | 0   | 0   | 3.0  

因此，这其中的关键部分是，每个关键字前面都有“name:：”和后面的“；weight:：”表示权重，尽管每个关键字的字符数或用于权重的数字没有设置限制。而且关键字的顺序也不尽相同

我曾尝试将字符串转换为字典，然后尝试使用Joris的fix（from）转换字典数组，但没有效果

我还尝试重新格式化源文件以删除名称和权重标签

df_dict = df.to_dict()

df[:,1].apply(pd.Series)

但是，这将返回typeError:“（slice（None，None，None），1）”是无效的键

我开始相信，如果我有一列字典要转换，而不是上面提到的解决方案中的一行，那么这个解决方案就行不通了