Python 如何从张量中提取子矩阵？

我想提取张量的前两列

比如说,， 考虑这个张量

[[0, 1, -1, -2, -3],

 [1, 0, -8, -2, -3]]

输出应该是

[[0,1],
[1,0]]

我使用了tf.unstack（），但未能完全成功。

您可以使用

你可以测试一下

import tensorflow as tf
tf.Session().run(tf.slice([[0,1,-1,-2,-3],[1,0,-9, -2, -3]], [0, 0], [2,2]))

你可以用

你可以测试一下

import tensorflow as tf
tf.Session().run(tf.slice([[0,1,-1,-2,-3],[1,0,-9, -2, -3]], [0, 0], [2,2]))

---

使用tensorflow的python切片操作符，比Kris Roofe的解决方案更具可读性：

tensor[:,0:2]

---

如果您熟悉python的标准切片表示法，您已经知道如何使用tensorflow。使用tensorflow的python切片运算符，比Kris Roote的解决方案可读性稍高一些：

tensor[:,0:2]

---

如果您熟悉python的标准切片表示法，那么您已经知道如何使用tensorflow。

该tensor是什么类型的对象？

列表

？你可以做

res=[x[：2]来表示x的张量]

这是一个张量流变量。变量（…）那个张量是什么样的对象？

列表

？你可以做

res=[x[：2]来表示x的张量]

这是一个张量流变量。变量（…）谢谢。当行数动态时，是否可以应用tf.slice（varTensor[0,0]，-1,2]）？谢谢。当行数是动态的时，是否可以应用tf.slice（varTensor[0,0]，-1,2]）？