Machine learning 如何在RandomForestRegressionor（scikit学习）中获得所有集合估计_Machine Learning_Scikit Learn_Random Forest_Ensemble Learning

Machine learning 如何在RandomForestRegressionor（scikit学习）中获得所有集合估计

machine-learning scikit-learn

Machine learning 如何在RandomForestRegressionor（scikit学习）中获得所有集合估计,machine-learning,scikit-learn,random-forest,ensemble-learning,Machine Learning,Scikit Learn,Random Forest,Ensemble Learning,我正在尝试拟合一个随机森林回归，我想通过查看集合中每个回归树的输出来获得我估计的分布，这些回归树以某种列表的形式返回给我。在R中，在randomForestpredict方法中提供predict.all选项可以为我实现这一点，在sklearn中的randomForestRegregator类中有什么方法可以实现这一点吗在0.13和更高版本中，我看到了返回叶索引的方法，但是我不确定如何使用它们，并且在文档中没有看到任何关于RandomForestRegressionor的线索谢谢你的帮助。你能

我正在尝试拟合一个随机森林回归，我想通过查看集合中每个回归树的输出来获得我估计的分布，这些回归树以某种列表的形式返回给我。在R中，在

randomForest

predict方法中提供

predict.all

选项可以为我实现这一点，在sklearn中的

randomForestRegregator

类中有什么方法可以实现这一点吗

在0.13和更高版本中，我看到了返回叶索引的方法，但是我不确定如何使用它们，并且在文档中没有看到任何关于

RandomForestRegressionor

的线索

谢谢你的帮助。

你能升级到0.14吗？在0.14中，有一个estimators_uuu成员可以访问各个树。查看文档。

啊！我看到了。我想方法就是循环使用它，然后对每个估计器调用

predict

方法。很公平，谢谢！这个属性从一开始就存在，不仅是在0.14中，而且我想你已经看到了。我没有看到一种使用估计器成员从单个估计器获得预测的方法。