Machine learning 现有的语音识别研究是否可以区分不同人群的语音？
我刚刚提出了一个想法，我想开发一个应用程序来区分/自动检测来自不同人群的声音 示例用例：在使用奥巴马和罗姆尼的数据进行培训后，应用程序将能够检测到任何一方再次讲话的时间（不需要培训数据中的相同内容） 我想知道是否有任何现有的研究在这方面。（我不知道如何搜索这个。我尝试了几个关键词，但没有得到明显的结果。） 如果没有，什么是好的开始方式？如何选择特征、数据表示、模型等 谢谢 我在维基百科上找到了，而维基百科又链接到了（Kinnunen，Li，2010） 根据论文摘要： 本文概述了说话人自动识别技术，重点介绍了与文本无关的识别技术。说话人识别研究已经进行了几十年。我们概述了经典方法和最先进的方法Machine learning 现有的语音识别研究是否可以区分不同人群的语音？,machine-learning,data-mining,speech-recognition,voice-recognition,Machine Learning,Data Mining,Speech Recognition,Voice Recognition,我刚刚提出了一个想法，我想开发一个应用程序来区分/自动检测来自不同人群的声音 示例用例：在使用奥巴马和罗姆尼的数据进行培训后，应用程序将能够检测到任何一方再次讲话的时间（不需要培训数据中的相同内容） 我想知道是否有任何现有的研究在这方面。（我不知道如何搜索这个。我尝试了几个关键词，但没有得到明显的结果。） 如果没有，什么是好的开始方式？如何选择特征、数据表示、模型等 谢谢 我在维基百科上找到了，而维基百科又链接到了（Kinnunen，Li，2010） 根据论文摘要： 本文概述了说话人自动识别技术