Python 如何过滤数据帧中不可被n整除的所有数据

在这种情况下，n=100

这是我的数据集

id   amount
1    1000
2    2000
3    2300.7632
4    4560

我想要的是

id   amount
3    2300.7632
4    4560

使用

与模

%

一起使用：

df = df[df['amount'] % 100 != 0]
print (df)
   id     amount
2   3  2300.7632
3   4  4560.0000

同：

df = df[df['amount'].mod(100).ne(0)]
print (df)
   id     amount
2   3  2300.7632
3   4  4560.0000

详情：

print (df['amount'].mod(100))
0     0.0000
1     0.0000
2     0.7632
3    60.0000
Name: amount, dtype: float64

它实际上是在熊猫中实现的。

与

df[（df.amount%100）.ne（0）]相同。

df = df[df['amount'].mod(100).ne(0)]
print (df)
   id     amount
2   3  2300.7632
3   4  4560.0000

print (df['amount'].mod(100))
0     0.0000
1     0.0000
2     0.7632
3    60.0000
Name: amount, dtype: float64