Python 如何使用pyasn1解码ASN1编码数据（嵌套结构化数据）？

我的数据应该可以通过以下方式获取

示例结构：-

    listOfVolumes: -> SequenceOf
         ChangeOfCharCondition -> Sequence
                dataUplink: 9612742 -> Integer   
                dataDownlink: 216449 -> Integer
                changeCondition: qoSChange (0) -> Enumerated
                Time: 1206202320082b0530 -> OctetString

         ChangeOfCharCondition -> Sequence
                qosNegotiated: 0223921f9396979774f9ffff -> OctetString
                dataUplink: 57664480 -> Integer
                dataDownlink: 1460443 -> Integer
                changeCondition: recordClosure (2) -> Enumerated
                Time: 1206210017072b0530 -> OctetString

如何解码以这种特定格式编码的数据（bytearray）

我可以解码它，如果它只是SEQUENCEOF结构中的一个序列， 但是，我很难多次重复这些数据，能不能请任何一个人 能给我一个更好的方法来解决这个问题吗？任何建议对我都是有价值的。。 提前撒克逊人..
示例代码：

class ChangeCondition(univ.Enumerated):

     namedValues = namedval.NamedValues(
        ('qoS', 0),
        ('Time', 1),
        ('Closure', 2),
        ('ContinueOngoing', 3),
        ('RetryandTerminateOngoing', 4),
        ('TerminateOngoing', 5),
        ('cGI', 6),
        ('rAI', 7),
        ('dT', 8),
        ('dT-Removal', 9))
        subtypeSpec = univ.Enumerated.subtypeSpec + \
                constraint.SingleValueConstraint(0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)

class ChangeOfCharCondition(univ.Sequence):

    componentType = namedtype.NamedTypes(
    namedtype.OptionalNamedType('Negotiated', univ.OctetString().subtype(
        implicitTag=tag.Tag(tag.tagClassContext, tag.tagFormatSimple, 2))),
    namedtype.OptionalNamedType('dataUplink', univ.Integer().subtype(
        implicitTag=tag.Tag(tag.tagClassContext, tag.tagFormatSimple, 3))),
    namedtype.OptionalNamedType('dataDownlink', univ.Integer().subtype(
        implicitTag=tag.Tag(tag.tagClassContext, tag.tagFormatSimple, 4))),
    namedtype.NamedType('changeCondition', ChangeCondition().subtype(
        implicitTag=tag.Tag(tag.tagClassContext, tag.tagFormatSimple, 5))),
    namedtype.OptionalNamedType('Time', univ.OctetString().subtype(
        implicitTag=tag.Tag(tag.tagClassContext, tag.tagFormatSimple, 6)))
       )

class ListOfVolumes(univ.SequenceOf):

    tagSet = baseTagSet = tag.initTagSet(tag.Tag(tag.tagClassContext,tag.tagFormatSimple, 12),)
    componentType = ChangeOfCharCondition()

class MyCdr(univ.Set):

     tagSet = baseTagSet = tag.initTagSet(tag.Tag(tag.tagClassContext,tag.tagFormatSimple, 21))
    componentType = namedtype.NamedTypes(
    namedtype.OptionalNamedType('listOfVolumes', ListOfVolumes()))                                                    

我的数据如下：

bytearray(b'\xb5\x81\x2a\xac(0&\xa2\x0e\x81\x0c\x01#Q\x1f\x93\x96HHt\xf9\xff\xff\x83\x02\x06x\x84\x02\x13m\x85\x01\x02\x86\t6\x05"#\x12E+\x050')

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如果您的编码包含一个有效的项目序列，并且您相应地定义了pyasn1数据结构，那么pyasn1解码器应该能够自行循环所有实例序列

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您可以发布数据结构的pyasn1规范吗？

如果您拥有所有这些数据结构的正式ASN.1语法，请在此处发布

您的一般方法看起来是正确的，但是您使用ASN.1标记的方式是可疑的

从您对语法的最初描述来看，您应该能够通过调用pyasn1来解码bytearray：

decoder.decode(mybytearray, asn1Spec=ListOfVolumes())

e、 g.将ListOfVolumes（）类实例作为顶级原型对象传递给解码器。如果失败，可能是因为标签不正确

要深入挖掘，启用pyasn1调试可能会有所帮助：

from pyasn1 import debug
debug.setLogger(debug.Debug('all')

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并查看从bytearray读取的标记以及您的规范中与之匹配的对象。

我已使用示例代码更新了我的查询，我正试图通过示例代码对其进行解码。你可以参考一下，让我知道我哪里出错了？提前谢谢。。