Python 熊猫'；数据帧'；对象没有属性'；str'；

我试图过滤掉包含产品列表的数据框。但是，每当我运行代码时，我都会得到pandas-“dataframe”对象没有属性“str”错误

以下是代码行：

include_clique = log_df.loc[log_df['Product'].str.contains("Product A")]

如果有人有什么建议，请告诉我。我已经找了很多次了，我被卡住了

产品是一种对象数据类型

编辑：

这是标题：

   ID    PRODUCT  M24      M23       M22     M21
0  123421  A  0.000000  0.000000  1.098612  0.0   
1  141840  A  0.693147  1.098612  0.000000  0.0   
2  212006  A  0.693147  0.000000  0.000000  0.0   
3  216097  A  1.098612  0.000000  0.000000  0.0   
4  219517  A  1.098612  0.693147  1.098612  0.0

编辑2：这里是打印（数据），A是产品。当我打印出来时，看起来A不属于产品类别

     DRID                         Product   M24   M23  M22  M21  M20  \
0           52250  A                     0.0   0.0  2.0  0.0  0.0   
1          141840  A                    1.0   2.0  0.0  0.0  0.0   
2          212006  A                      1.0   0.0  0.0  0.0  0.0   
3          216097  A                      2.0   0.0  0.0  0.0  0.0   

---

简短回答：将

data.columns=[headerName]

更改为

data.columns=headerName

说明：设置

数据。列=[headerName]

时，列是多索引对象。因此，您的

log_df['Product']

是一个数据帧，对于数据帧，没有

str

属性

设置

data.columns=headerName

时，您的

log_df['Product']

是一个单独的列，您可以使用

str

属性

出于任何原因，如果您需要将数据保留为多索引对象，还有另一种解决方案：首先将

log\u df['Product']

转换为系列。之后，

str

属性可用

products = pd.Series(df.Product.values.flatten())
include_clique = products[products.str.contains("Product A")]

---

但是，我想第一个解决方案是您正在寻找的

您的代码应该可以工作。你确定你没有在某处做

log_-df.str

（而不是

log_-df['Product'].str

）？或者您可能有同名的重复索引<代码>产品（例如，两列同名）？@RafaelC是的，我是肯定的。昨天它还在工作，但现在它已经不工作了。你对

类型（log_df['Product']）

看到了什么？@RafaelC没有，没有重复的索引。@jpp pandas.core.frame.DataFrameI也在寻找相同的，这个答案对我帮助很大。谢谢分享。

products = pd.Series(df.Product.values.flatten())
include_clique = products[products.str.contains("Product A")]