属性错误：'；方法描述符'；对象没有属性'；df#U新'；在python中替换字符串时

我正在编写一段简短的代码，以删除dataframe中一列数据中名称的web浏览器版本号。i、 e.将包含字母和数字字符的字符串仅替换为字母字符

我写过：

df_new=(rename())

str.replace.df_new[new_browser]('[.*0-9]',"",regex=True)

我收到这个错误消息，我不明白它告诉我什么

AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-4-d8c6f9119b9f> in <module>
      3 df_new=(rename())
      4 
----> 5 str.replace.df_new[new_browser]('[.*0-9]',"",regex=True)

AttributeError: 'method_descriptor' object has no attribute 'df_new'

当我下次调用数据帧更新时，数据帧更新无法识别，这使我遇到了麻烦。通常在JN中，我只是继续向df写入修改，它保留更新。但是，即使是代码

df_new.head（1）

也需要这样编写，以便在运行第一个函数后，出于某种原因（尽管错误消息不同，但这感觉像是一个类似的问题）：

有人能帮我吗

最好的

---

Miriam

错误告诉您没有正确使用

Series.str.replace（）

方法

你有：

str.replace.df_new[new_browser]（'[.*0-9]'，''，regex=True）

当您想要的是：

df_new[new_browser].str.replace（'[.*0-9]'，''，regex=True）

见此：

>>将熊猫作为pd导入
>>>
>>>s=pd.系列（['a1'，b2'，c3'，d4']）
>>>s.str.replace（'[.*0-9]'，''，regex=True）
0 a
1b
2 c
三维
数据类型：对象

并将其与此进行比较（这是您得到的，

s

这是您的

df_new[new_browser]

）：

>>将熊猫作为pd导入
>>>
>>>s=pd.系列（['a1'，b2'，c3'，d4']）
>>>str.replace.s（'[.*0-9]'，''，regex=True）
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第1行，在
AttributeError:'method\u descriptor'对象没有属性's'

谢谢，这真的很有帮助。我在这里读了一些其他的问答，但我不得不承认这是全部替换，而不是str.replace

import pandas as pd
import numpy as np
import re

    #write a function to change column names using a dictionary
    
    def rename():
        dict_col = {'Browser':'new_browser', 'Page':'web_page', 'URL':'web_address', 'Visitor ID':'visitor_ID'}
        df = pd.read_csv ('dummy_webchat_data.csv')
        for y in df.columns:
            if y in dict_col:
                df_new=df.rename(columns={y:dict_col}[y])
            
        return df_new

rename()

df_new=(rename())
df_new.head(1)