Python “如何修复”；TypeError：数据类型不可理解“；在numpy中创建变压器时无峰值遮罩

我试图通过一篇博客文章为NMT实现和培训一个转换器，除了我无法创建无峰值掩码外，其他一切都正常，因为我遇到了以下错误：“TypeError:数据类型不可理解”

代码：

target\u seq=batch.Python.transpose（0,1）
target_pad=PY_TEXT.vocab.stoi[“”]
target_msk=（target_seq！=target_pad）。取消查询（1）
大小=目标大小（1）#获取矩阵的大小
nopeak_mask=np.triu（np.one（1，大小，大小），
k=1）。astype（'uint8'）
nopeak\u mask=变量（火炬从\u numpy（nopeak\u mask）==0）
target\u msk=target\u msk和nopeak\u mask

错误消息：

TypeError回溯（最近一次调用）
在（）
4 target_msk=（target_seq！=target_pad）。取消查询（1）
5尺寸=目标尺寸（1）#获得矩阵的尺寸
---->6 nopeak_mask=np.triu（np.one（1，大小，大小），
7 k=1）.aType（'uint8'）
8 nopeak\u mask=变量（火炬从\u numpy（nopeak\u mask）==0）
~/.local/lib/python3.6/site-packages/numpy/core/numeric.py（形状、数据类型、顺序）
201
202     """
-->203 a=空（形状、数据类型、顺序）
204 multiarray.copyto（a，1，casting='unsafe'）
205返回a
TypeError:无法理解数据类型
到
np.triu
的第一个输入应该是所需大小的元组，而不是numpy数组

尝试：

问题是在使用np.ones（）功能时没有给出元组

尝试：

它在我的情况下非常有效，希望对你的情况也有帮助
：）
np.ones的第一个参数应该是大小的元组：
np.ones（（1，size，size））
。按照您编写的方式，
size
被解释为dtype，这是
np.ones
的第二个参数。请注意错误如何指向
np.empty
函数调用，具有相同的要求-
形状、dtype、顺序
@hpaulj谢谢，感谢您的解释。
np.triu((1, size, size), k=1).astype("uint8")

nopeak_mask = np.triu(np.ones((1, size, size)), k=1).astype("uint8")