如何在Python3.5+；中向命名的元组添加uuu格式；？

我正在使用为Python早期版本编写的代码

TensorShape = namedtuple('TensorShape', ['batch_size', 'channels', 'height', 'width'])

稍后，我有以下（节略）代码：

因为

out\u shape

是一个

TensorShape

，并且它没有定义

\uuuuuu格式

方法

所以我把

张量形状的定义改为

def format_tensorshape(format_spec):
    return format("{0} {1} {2} {3}")

TensorShape = namedtuple('TensorShape', ['batch_size', 'channels', 'height', 'width'])
TensorShape.__format__ = format_tensorshape

但这段代码仍然在下游爆炸，只有一个例外

我做错了什么？
你的思路是对的——只需将传递到
格式或形状的
连接到你的呼叫：

屈服

             1 2 3 4

您可以简单地使用基于字符串表示的格式。这在
中是可能的！s
转换标志，并且由于字符串知道如何解释格式化规范，因此无需为
命名双工
创建自定义的
格式化方法：

s.append('{:<20} {:<30} {:>20} {!s:>20}'.format(node.kind, node.name, data_shape,
                                                tuple(out_shape)))
#                               ^^---- here I added the !s

当应用于元组时，您希望从
{:>20}
中得到什么行为？调用
tuple（out\u shape）
是不可行的（
out\u shape
已经是一个tuple），但是如果您想将其显示为
（批量大小、通道、高度、宽度）
，您只需调用
str（out\u shape）
。因为这是一个字符串，所以格式化方向应该按预期工作。@larsks如果你使用str（out\u shape），那么你会得到类和方法的名称以及值，而不是（批大小、通道、高度、宽度）。我想是的，
str（tuple（…）
）。
import collections
def format_tensorshape(self, format_spec):
    return format("{0} {1} {2} {3}".format(*self), format_spec)

TensorShape = collections.namedtuple('TensorShape', ['batch_size', 'channels', 'height', 'width'])
TensorShape.__format__ = format_tensorshape

out_shape = TensorShape(1,2,3,4)
print('{:>20}'.format(out_shape))

             1 2 3 4

s.append('{:<20} {:<30} {:>20} {!s:>20}'.format(node.kind, node.name, data_shape,
                                                tuple(out_shape)))
#                               ^^---- here I added the !s

>>> from collections import namedtuple
>>> TensorShape = namedtuple('TensorShape', ['batch_size', 'channels', 'height', 'width'])
>>> '{!s:>20}'.format(tuple(TensorShape(1,1,1,1)))
'        (1, 1, 1, 1)'