Python 如何连接给定目录中的所有HDF5文件？

我在一个目录中有许多HDF5文件，我想将它们连接起来。我尝试了以下方法：

from glob import iglob
import shutil
import os

PATH = r'C:\Dropbox\data_files'

destination = open('data.h5','wb')
for filename in iglob(os.path.join(PATH, '*.h5')):
    shutil.copyfileobj(open(filename, 'rb'), destination)
destination.close()

但是，这只会创建一个空文件。每个HDF5文件包含两个数据集，但我只关心获取第二个数据集（每个数据集的名称相同）并将其添加到新文件中

有没有更好的方法连接HDF文件？有没有办法修复我的方法？

您可以与和工具结合使用

安装h5copy ahd h5py后，只需打开存储所有.h5文件的文件夹中的ipython控制台，并使用此代码将它们合并到

output.h5

文件中：

import h5py
import os 
d_names = os.listdir(os.getcwd())
d_struct = {} #Here we will store the database structure
for i in d_names:
   f = h5py.File(i,'r+')
   d_struct[i] = f.keys()
   f.close()

for i in d_names:
    for j  in d_struct[i]:
          !h5copy -i '{i}' -o 'output.h5' -s {j} -d {j}

---

这并不那么简单。看看这里和这里：我看过那个帖子，但不确定这个方法到底是如何工作的。你解决过这个问题吗？如果你有，你能发布一个自我回答吗？如果没有，你能解决它吗？