获取OpenCV的当前FPS

我正在编写一个OpenCV应用程序，FPS非常重要。如何计算主循环的处理时间以获得当前和平均FPS？

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这样，我就可以知道我的应用程序的运行速度。顺便说一句，我使用的是从SSD读取的imread，所以处理器是这里的瓶颈

你可以这样做。关于fps，我发现与其从平均持续时间中推导，不如实际计算1秒段和平均值。您可以通过更改

\u avgfps=0.7*\u avgfps+0.3*\u fps1sec来控制平均值（或间隔窗口）的稳定性。例如
\u avgfps=0.9*\u avgfps+0.1*\u fps1sec将使收敛到实际值的速度变慢，但更能抵抗临时波动。比率之和必须正好为1

#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include <opencv/cv.h>

#include <sys/timeb.h>
using namespace cv;


#if defined(_MSC_VER) || defined(WIN32)  || defined(_WIN32) || defined(__WIN32__) \
    || defined(WIN64)    || defined(_WIN64) || defined(__WIN64__) 
int CLOCK()
{
    return clock();
}
#endif

#if defined(unix)        || defined(__unix)      || defined(__unix__) \
    || defined(linux)       || defined(__linux)     || defined(__linux__) \
    || defined(sun)         || defined(__sun) \
    || defined(BSD)         || defined(__OpenBSD__) || defined(__NetBSD__) \
    || defined(__FreeBSD__) || defined __DragonFly__ \
    || defined(sgi)         || defined(__sgi) \
    || defined(__MACOSX__)  || defined(__APPLE__) \
    || defined(__CYGWIN__) 
int CLOCK()
{
    struct timespec t;
    clock_gettime(CLOCK_MONOTONIC,  &t);
    return (t.tv_sec * 1000)+(t.tv_nsec*1e-6);
}
#endif

double _avgdur=0;
int _fpsstart=0;
double _avgfps=0;
double _fps1sec=0;

double avgdur(double newdur)
{
    _avgdur=0.98*_avgdur+0.02*newdur;
    return _avgdur;
}

double avgfps()
{
    if(CLOCK()-_fpsstart>1000)      
    {
        _fpsstart=CLOCK();
        _avgfps=0.7*_avgfps+0.3*_fps1sec;
        _fps1sec=0;
    }

    _fps1sec++;
    return _avgfps;
}

void process(Mat& frame)
{
    imshow("frame",frame);
}

int main(int argc, char** argv)
{
    int frameno=0;
    cv::Mat frame;
    cv::VideoCapture cap(0);
    for(;;)
    {
        cap>>frame;

        clock_t start=CLOCK();

        if(frame.data)process(frame);

        double dur = CLOCK()-start;
        printf("avg time per frame %f ms. fps %f. frameno = %d\n",avgdur(dur),avgfps(),frameno++ );
        if(waitKey(1)==27)
            exit(0);
    }
    return 0;
}     

#包括“opencv2/highgui/highgui.hpp”
#包括“opencv2/imgproc/imgproc.hpp”
#包括
#包括
使用名称空间cv；
#如果已定义（_MSC_VER）|已定义（WIN32）|已定义（_WIN32）|已定义（_WIN32|）\
||已定义（WIN64）| |已定义（_WIN64）| |已定义（uu WIN64_uuu）
整数时钟（）
{
返回时钟（）；
}
#恩迪夫
#如果已定义（unix）| |已定义（unix）| |已定义（unix）\
||已定义（linux）| |已定义（linux）| |已定义（linux）\
||已定义（太阳）| |已定义（太阳）\
||已定义（BSD）| |已定义（u OpenBSD_uuuuuuu）| |已定义（u NetBSD_uuuuuuuuu）\
||已定义（uuu FreeBSD_uuuuuuuuu）|已定义uuu蜻蜓uuu\
||已定义（sgi）| |已定义（u sgi）\
||已定义的（uuMacosx_uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu\
||已定义（uuu CYGWIN_uuuu）
整数时钟（）
{
结构timespect；
时钟获取时间（时钟单调，&t）；
返回（t.tv_sec*1000）+（t.tv_nsec*1e-6）；
}
#恩迪夫
double _avgdur=0；
int _fpstart=0；
双_avgfps=0；
双_fps1sec=0；
双avgdur（双新DUR）
{
_avgdur=0.98*_avgdur+0.02*newdur；
返回_avgdur；
}
双avgfps（）
{
如果（时钟（）
{
_fpstart=时钟（）；
_平均GFPS=0.7*_平均GFPS+0.3*_fps1秒；
_fps1sec=0；
}
_fps1sec++；
返回平均GFPS；
}
脱空工艺（垫和框架）
{
imshow（“框架”，框架）；
}
int main（int argc，字符**argv）
{
int frameno=0；
cv：：垫架；
cv：：视频捕获上限（0）；
对于（；；）
{
cap>>框架；
时钟启动=时钟（）；
if（帧数据）处理（帧）；
双dur=时钟（）-启动；
printf（“每帧平均时间%f ms.fps%f.frameno=%d\n”，avgdur（dur），avgfps（），frameno++）；
如果（等待键（1）=27）
出口（0）；
}
返回0；
}     
请注意，这只是测量cpu时间，而不是墙时间。（所以io/sleeps之类的东西不会出现在那里）在windows上，我在进程中设置了一个Sleep（1000）。输出与预期一致（来自walltime）。在linux上，它使用了不同的功能，因此也应该是正确的。该代码已在许多ip摄像头上进行了测试，并给出了正确的fps，该fps在ip摄像头设置中设置。因此，对于所有实际用途，它将给出正确的fps（墙时间）。对于更正式的说法，其行为是
clock（）
不同于windows和linux。