Opencv 猪的检测方法
我是计算机视觉和机器学习的新手，我搜索了很多，但没有找到我的问题的答案 第一：我想知道所有这些检测方法之间的区别 1HOG.detect 2HOG.detect多刻度 3HOG.SETSVM探测器 第二：我读到HOG.setsvmdetator只用于检测一个对象，因为SVM是一种二进制分类，我想知道我们是否可以对多类SVM进行一对一的训练，并为每一类SVM应用一个新的HOG.setsvmdetator实例 例如，如果我构造了2个SVM，这意味着现在我有2个类的多类SVM，我可以这样做smth： HOGDescriptor hog1=newHOGDescriptor HOGDescriptor hog2=新的HOGDescriptor hog1.1类探测器 hog2.2类探测器 猪检测 它检测单个图像中的对象 HOG.detect多尺度 它检测图像中具有原始大小的对象，然后使用特定因子（例如，使用1.2作为因子）对图像进行下采样。然后，它检测下采样图像中的对象，并进一步对图像进行下采样。重复此过程，直到图像大小小于检测窗口大小。然后，它将在所有图像上发现的所有检测结果结合起来 HOG.setsvm检测器 它用于设置经过训练的分类器。OpenCV为您提供了不同数据集上的预训练分类器，如使用INRIA行人数据集训练的getDefaultPeopleDetector和使用Daimler行人数据集训练的getDaimlerPeopleDetector 您还可以训练自己的分类器，可以是二进制分类器，也可以是多类分类器，并将其用于setSvmDetectorOpencv 猪的检测方法,opencv,image-processing,computer-vision,svm,Opencv,Image Processing,Computer Vision,Svm,我是计算机视觉和机器学习的新手，我搜索了很多，但没有找到我的问题的答案 第一：我想知道所有这些检测方法之间的区别 1HOG.detect 2HOG.detect多刻度 3HOG.SETSVM探测器 第二：我读到HOG.setsvmdetator只用于检测一个对象，因为SVM是一种二进制分类，我想知道我们是否可以对多类SVM进行一对一的训练，并为每一类SVM应用一个新的HOG.setsvmdetator实例 例如，如果我构造了2个SVM，这意味着现在我有2个类的多类SVM，我可以这样做smth：