Image processing 无重叠拼接图像

我需要不重叠地缝合图像

通过示例，任务将更加明确：

资料来源：

目标：

基本上，我需要一种方法来确定两个图像相互连接的程度

更新

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使用OpenCv库中的随机林可以达到80%的成功响应。训练有素的森林展示了拼图的两个部分彼此配合得有多好。

假设你不想让软件拥有5岁孩子对迪斯尼角色的百科全书式知识，那么你的匹配是基于线条相交的点

只需存储一个坐标列表，一条线击中一个正方形的边缘，然后比较每一对正方形，使击中位置的差异最小化

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ps。假设方块不旋转，只需在方块的每一侧存储一个距离列表。

假设你不想让软件拥有5岁儿童对迪斯尼角色的百科全书式知识，那么你的匹配是基于线条相交的点

只需存储一个坐标列表，一条线击中一个正方形的边缘，然后比较每一对正方形，使击中位置的差异最小化

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ps。假设正方形不旋转，只需在正方形两边各有一个距离的列表。

你可以考虑每个片段中的扩张边，这可能会在读行中弥补丢失的边。然后，从这一点拼接片段。

可以考虑每个片段中的扩展边，这可能会弥补读取行中的丢失边。然后，从这一点缝合碎片。

直线与碎片边界的交点-这是我想到的第一件事。但是这个解决方案有几个问题。首先，通常情况下，线出现在一个片段上，而不在附近。其次，碎片之间是“不可见区域”（红线）。我想用机器学习。如果我可以使用OpenCV中的CvRTrees:：predict_prob？线段与碎片边界的交点，你会怎么想？这是我想到的第一件事。但是这个解决方案有几个问题。首先，通常情况下，线出现在一个片段上，而不在附近。其次，碎片之间是“不可见区域”（红线）。我想用机器学习。如果我可以使用OpenCV中的CvRTrees:：predict_prob，您会怎么想？