Opencv 如何确保所有图像的方向相同？

我试图做一个鞋子图像分类任务，并希望确保我的输入数据都有相同的方向

大多数图像中的鞋都指向右侧：

但有些鞋子指向左边：

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我希望确保所有图像都指向右侧，如果它们指向左侧，我希望镜像该图像。Python中是否有一种方法可以自动检测图像的正确方向？

在图像分类任务中，重要的是管理数据集，使其封装数据中存在的不同变体。这是为了确保您的模型具有良好的泛化能力，并且能够准确地预测未知数据。这就是图像增强的有用之处，因为它使您能够增强数据集以考虑最初不存在的数据的变化

例如，正如您在一篇评论中提到的，其中一个类包含指向右侧的所有鞋子。那么，这个类的测试数据/真实单词数据中的所有鞋子是否都指向正确的方向？由于这是极不可能的，因此，重要的是要考虑到每类鞋的不同方向

如果这是培训数据中的图像之一-

然后通过增强，您可以在训练数据中包含左向图像-

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有关更多信息，请参阅。

您是否尝试过类似的方法：。虽然你可能很难识别那只左脚鞋的白色区域，因为它的颜色接近背景。我不明白你为什么要让所有的鞋都朝向同一个方向。如果鞋子可以面向任何方向，那么这个模型不会更通用吗？@Warpstar22谢谢！“这似乎是一个很好的线索。”苏米特说，因为一个班的每只鞋都指向右边，而另一个班的方向不一。我不希望模型学习方向，而是学习设计模式。不确定这是否是个好主意idea@AndrewZhao对于所有鞋子都指向右侧的类，您可以使用图像增强，以便模型学习此特定鞋子的不同方向。更多信息请点击这里-