在python for cnn的opencv中从等高线分割数字
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通过查找轮廓，如何在python中将每个轮廓分割为单独的图像。
更清楚的是：如何使用python中opencv中的轮廓概念将0,1,2,3..9划分为单独的图像，以便cnn分类器可以预测生成的图像，然后将所有结果一起写入，以给出图像中的数字（初始值）作为输出。
还有，还有其他方法吗。请阅读，并尽量更清楚。您需要附上一些示例图像，同时研究谷歌上人们已经在做的事情，然后实现他们的代码，告诉我们你在哪里面临问题。我尝试在google中搜索，但在任何地方都会提取图像的一个特定部分，而我需要图像的多个部分来进行正确预测