在Python中使用map-on方法

我有一些Python类：

class Class1:
    def method(self):
        return 1
class Class2:
    def method(self):
        return 2

以及一个列表

myList

，其元素都是

Class1

或

Class2

的实例。我想创建一个新列表，其元素是对

myList

的每个元素调用的

method

的返回值。我尝试过使用“虚拟”基类

class Class0:
    def method(self):
        return 0
class Class1(Class0):
    def method(self):
        return 1
class Class2(Class0):
    def method(self):
        return 2

但是如果我尝试

map（Class0.method，myList）

我只得到

[0,0,0，…]

。我对Python有点陌生，我听说“duck-typing”比实际的继承更受欢迎，所以这可能是错误的方法。当然可以

[myList[index].method() for index in xrange(len(myList))]

但是我喜欢

map

的简洁。有没有办法继续使用

map

进行此操作？

这是最好的：

[o.method() for o in myList]

Map似乎受到了渴望Haskell或Lisp的人们的青睐，但Python有很好的迭代结构，您可以使用

map(lambda e: e.method(), myList)

但我认为这样更好：

[e.method() for e in myList]

注：我认为永远都不需要

范围（len（collection））

这个工具正是您想要的：

map(methodcaller("method"), myList)

或者，您可以使用列表：

[obj.method() for obj in myList]

---

这个比

attrgetter

或

itemgetter

使用得少很多，但我喜欢它+1.Methodcaller在传递方法名称之外的参数时更有趣：

map（Methodcaller（'replace'，'big'，'mage'），句子）

。有趣。我以前从未见过

methodcaller

。我想我遇到过一些情况，其中我的选择是

range（len（collection））

或使用

枚举

丢弃值部分。。。但是这些情况非常罕见，通常意味着代码无论如何都需要重新分解……哎呀，忘了你可以循环实际对象，而不是通过索引获取它们。不过，我确实喜欢

lambda

，特别是因为我的代码实际上是用于Scheme解释器的！