Python 猫与狗数据集上Keras内置VGG16模型的结果不佳
我试图将内置的VGG16 Keras模型应用于数据集 然而,我得到了52%的准确率,这几乎比完全危险更好 你知道为什么会这样吗Python 猫与狗数据集上Keras内置VGG16模型的结果不佳,python,tensorflow,deep-learning,keras,kaggle,Python,Tensorflow,Deep Learning,Keras,Kaggle,我试图将内置的VGG16 Keras模型应用于数据集 然而,我得到了52%的准确率,这几乎比完全危险更好 你知道为什么会这样吗 Vlad问题是我使用了非常高的学习率(0.01) 此后,我将学习率修改为lr=0.0001,一个历元后的准确率接近95%,这是预期结果。请将您的代码张贴在此处,我们无法下载笔记本!嗨,笔记本是公共的,所以你应该可以下载。我知道我们可以下载,但可能我们没有时间,所以你和你的问题最好在这里发布你的代码,人们不喜欢这里的链接参考代码。
Vlad问题是我使用了非常高的学习率(0.01)
此后,我将学习率修改为
lr=0.0001
,一个历元后的准确率接近95%,这是预期结果。请将您的代码张贴在此处,我们无法下载笔记本!嗨,笔记本是公共的,所以你应该可以下载。我知道我们可以下载,但可能我们没有时间,所以你和你的问题最好在这里发布你的代码,人们不喜欢这里的链接参考代码。