Python 无法在中创建线图

使用Pandas进行分析的第二天，我现在尝试利用它的绘图功能。我在从一个数据框中创建一个折线图时遇到了问题，这个数据框是我对按日期（以年为单位）分组的列求和后得到的。 我想要的图应该显示全年订单数量的增长，所以日期应该是X轴，订单应该是Y轴

我的进口货物如下：

import pandas
import matplotlib.pyplot
import seaborn as sns

我有一个包含所有信息的主数据框，根据这个df，我制作了另一个只包含一列总和的数据框

ordersYears = rawData.groupby(rawData['Date'].dt.year)['Total Records'].sum();
ordersYears.set_index('Date')['Total Records'].plot();

但是，我得到了一个错误

AttributeError:“Series”对象没有属性“set\u index”

如果我尝试查看ordersyear.index，我会得到

Int64Index([2018, 2019], dtype='int64', name='Date')

因此，这似乎没有被正确地视为一个日期。仅供参考，主数据框中的date列是datetime，我明确地将其转换为该格式，如果“date”不是datetime，则创建其他数据框的过程将不起作用

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有什么想法吗？

对于

pd.series

，您需要使用

set_index（）

用于

pd.DataFrame

。此外，您不需要选择列（一个

系列

只有一列）

ordersYears.reindex（）.plot（）

对于

pd.series

，您需要使用

set_index（）

用于

pd.DataFrame

。此外，您不需要选择列（一个

系列

只有一列）

ordersYears.reindex（）.plot（）

错误消息与日期有什么关系？如果要检查数据类型，可以使用

.dtype

/

.dtypes

属性。为什么需要

设置索引？您只需执行
ordersYears.plot（）
@AlexanderCécile，因为我认为如果它给了我那个错误，并且日期被读取为int，则可能是问题的原因。另一种类型的调用只给出了“日期”错误。@QuangHoang我正在试验教程。setindex用于什么？错误消息与日期有什么关系？如果要检查数据类型，可以使用
.dtype
/
.dtypes
属性。为什么需要
设置索引？您只需执行
ordersYears.plot（）
@AlexanderCécile，因为我认为如果它给了我那个错误，并且日期被读取为int，则可能是问题的原因。另一种类型的调用只给出了“日期”错误。@QuangHoang我正在试验教程。设置索引的目的是什么？
ordersYears.reindex(<the values you want as index>).plot()