Python DataFrame对csv文件中的列执行操作

我正在编写一个代码，首先从csv文件中读取分钟数据，然后每小时对其进行平均。然后在第1-10列中对12:00am-3:00am的整个月的值进行平均。然后我想取这10个平均值，从第1-10列中的每个值中减去它们

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.read_csv("datafile.csv", index_col="DateTime", parse_dates=True)
df = df.resample('1H').mean()
df = df.reindex(pd.date_range(df.index.min(), df.index.max(), freq="1H"))
df.ix[:,1:10].between_time('0:00', '3:00').resample('1M').mean()

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代码的最后一行给出了从上午12点到凌晨3点每列数据的月平均值。我想从这10列中的所有值中减去这10个平均值。例如，如果第1列的月平均值是3.5，我想从第1列中的每个值中减去3.5（并对所有10列重复）

事实上，熊猫人喜欢获取数据，并展示这个问题可以通过