Python 如何在Tensorflow中将字节转换为字符串

我有一个字节列表，我想将其转换为字符串列表，在python中，我使用以下解码函数：

x=[b'\xd8\xa8\xd9\x85\xd8\xb3\xd8\xa3\xd9\x84\xd8\xa9',
    b'\xd8\xa5\xd9\x86\xd8\xb4\xd8\xa7\xd8\xa1',
    b'\xd9\x82\xd8\xb6\xd8\xa7\xd8\xa1',
    b'\xd8\xac\xd9\x86\xd8\xa7\xd8\xa6\xd9\x8a',
    b'\xd8\xaf\xd9\x88\xd9\x84\xd9\x8a'] 
y=[ a.decode("utf-8") for a in x]

如何在Tensorflow中得到相同的结果

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谢谢

您可以使用

tf.compat.as\u str\u any（）

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将列表项打印为python字符串。不需要使用会话

在TensorFlow中没有任何可比性，原因很简单，在TensorFlow中，数据类型

tf.string

相当于Python 3中的

bytes

（

str

来自Python 2），并且没有unicode数据类型，如Python 3中的

str

（Python 2中的

unicode

），因此，不可能有“解码”的概念。相关：。

for i in x:
    print(tf.compat.as_str_any(i))