Python 如何在处理所有其他信号之前阻止信号？

我正在开发一个Qt小部件，它提供了一个网格图（每个图都是一个QWidget）。我想在我的所有绘图上同步“keepAspectRatio”策略

如果调用其

setKeepDataAspectRatio（bool）

方法，则每个单独的绘图将发出

sigkeepasspectratiochanged

信号，该方法在网格中广播策略（

True

或

False

）及其

（行、列）

坐标

我的复合小部件将侦听其所有绘图，当其中一个更改其纵横比策略时（单击工具按钮），它需要将其传播到所有其他绘图

这是我尝试过的，但它会导致无限多的

RuntimeError:cmp中超过最大递归深度的错误：

    def _onKeepAspectRatioChanged(self, isKeepAspectRatio, row, col):
       """If any plot changes its keepAspectRatio policy,
        apply it to all other plots."""
        print("received sigKeepAspectRatioChanged from plot %d, %d" % (row, col))
        self.blockSignals(True)
        for r, c in self._plots:
            if not (r, c) == (row, col):
                self._plots[(r, c)].plot.setKeepDataAspectRatio(isKeepAspectRatio)
        qt.QApplication.instance().processEvents()
        self.blockSignals(False)

关于如何正确地做到这一点，有什么想法吗

顺便说一句，对每个单独绘图的引用保存在字典中（
self.\u plots
），dict键是
（r，c）
坐标元组。
我找到了一个可行的解决方案，但它可能不是最有效的：我断开所有单独信号，然后在设置所有策略后重新连接

def _onKeepAspectRatioChanged(self, isKeepAspectRatio, row, col):
    with self._disconnectAllAspectRatioSignals():
        for r, c in self._plots:
            self._plots[(r, c)].plot.setKeepDataAspectRatio(isKeepAspectRatio)

@contextlib.contextmanager
def _disconnectAllAspectRatioSignals(self):
    for r, c in self._plots:
        self._plots[(r, c)].sigKeepAspectRatioChanged.disconnect(
            self._onKeepAspectRatioChanged)
    yield
    for r, c in self._plots:
        self._plots[(r, c)].sigKeepAspectRatioChanged.connect(
            self._onKeepAspectRatioChanged)

我找到了一个可行的解决方案，但它可能不是最有效的：我断开所有单个信号的连接，然后在设置所有策略后重新连接

def _onKeepAspectRatioChanged(self, isKeepAspectRatio, row, col):
    with self._disconnectAllAspectRatioSignals():
        for r, c in self._plots:
            self._plots[(r, c)].plot.setKeepDataAspectRatio(isKeepAspectRatio)

@contextlib.contextmanager
def _disconnectAllAspectRatioSignals(self):
    for r, c in self._plots:
        self._plots[(r, c)].sigKeepAspectRatioChanged.disconnect(
            self._onKeepAspectRatioChanged)
    yield
    for r, c in self._plots:
        self._plots[(r, c)].sigKeepAspectRatioChanged.connect(
            self._onKeepAspectRatioChanged)

您真正关心的是不重新输入该方法。信号和插槽只是它发生的管道。因此：保护相关方法不受递归的影响。它比断开和恢复信号插槽连接的效率高出一个数量级以上。基本上：

def _method(self, ...):
  if self.in_method:
    return
  try:
    self.in_method = True
    ...
  finally:
    self.in_method = False

这当然可以用装饰器包装：

@norecursion
def _onKeepAspectRatioChanged(self, isKeepAspectRatio, row, col):
  ...

还有来自：

您真正关心的是不重新输入该方法。信号和插槽只是它发生的管道。因此：保护相关方法不受递归的影响。它比断开和恢复信号插槽连接的效率高出一个数量级以上。基本上：

def _method(self, ...):
  if self.in_method:
    return
  try:
    self.in_method = True
    ...
  finally:
    self.in_method = False

这当然可以用装饰器包装：

@norecursion
def _onKeepAspectRatioChanged(self, isKeepAspectRatio, row, col):
  ...

还有来自：

您需要做的是在实际发出信号的小部件上使用
blockSignals
（即
self.\u plots[（r，c）]
）。在
self
上调用它没有意义，因为到那时已经太晚了。你需要做的是在实际发出信号的小部件上使用
blockSignals
（即
self.\u plots[（r，c）]
）。在self上调用它是没有意义的，因为到那时已经太晚了。