Python 基于多个分布直方图的最高值的相同y轴缩放

我有几个阵列包含传感器的测量数据。我想在matplotlib的帮助下通过绘制直方图来比较每个数组的频率分布。我的问题是，每个直方图的自动缩放y轴不同，因此当我并排考虑它们时，我无法将它们与真实缩放进行比较。在链接中的以下图片上，您可以看到，y轴的最大值在绿色轴上为18%，在灰色轴上为30%。在这种情况下，我想让它们按发生的最高百分比自动缩放：30%

下面是我用来绘制每个直方图的代码摘录：

x = array_torque_VR
weights = 100*numpy.ones_like(x)/len(x) #maximum y-axis value is 100%
n, bins, patches = pyplot.hist(x, 20, weights=weights, facecolor='lime')
pyplot.xlabel('Torque in Nm')
pyplot.ylabel('Frequency in %')

我知道，可以通过“pyplot.ylim（）”设置固定的最大y轴值。但在我的例子中，让这个值自动缩放是很重要的，我没有找到任何方法

你认为有解决这个问题的办法吗？

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非常感谢您的帮助

应将柱状图的数据创建与实际打印分开。使用

numpy.histogram

获取数据，然后同时绘制所有不同的案例。这比连续几次使用

pyplot.hist

函数更有效

另请参见我在此处编写的代码：

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您应该将直方图的数据创建与实际打印分开。使用

numpy.histogram

获取数据，然后同时绘制所有不同的案例。这比连续几次使用

pyplot.hist

函数更有效

另请参见我在此处编写的代码：