Python Gabor滤波器的最大值

在问之前，我想说我知道什么是Gabor滤波器，我用过好几次

但我有一些理论上不懂的东西。 （例如，我得到了这个python+openCV+numpy代码）

“滤波器”-是Gabor滤波器组

据我所知，“过滤”是空间域卷积的结果

np.maximum获取过滤后的所有值，并将其与累加器值进行比较，并且仅将最大值存储在累加器中

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我不明白的是，我的主要问题是“gabor滤波器的最大卷积值意味着什么？

gabor滤波器的最大卷积值意味着在它们出现的空间点上，有一个模式对应于您使用的特定gabor滤波器。

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Gabor滤波器是由正弦平面波调制的高斯核函数，因此这意味着与Gabor滤波器相关的相应频率存在于其获得最大值的特定位置。

这包括最小值还是仅最大值代表对应于特定Gabor滤波器的值理论上讲，最小值将对应于在图像内的各个空间点处缺少与Gabor滤波器相关联的频率。

 for filter in filters:
            filtered = cv.filter2D(img, cv.CV_8UC3, filter)
            filtered = np.reshape(filtered, img.shape)
            np.maximum(accumulator, filtered, accumulator)