Python numpy.loadtxt，转换器错误
我正在尝试读取CSV的类型文件。它总结了一条日期线。 我像别人教我的那样写代码，但这是错误的。 我不知道为什么。请帮帮我Python numpy.loadtxt，转换器错误,python,csv,numpy,Python,Csv,Numpy,我正在尝试读取CSV的类型文件。它总结了一条日期线。 我像别人教我的那样写代码，但这是错误的。 我不知道为什么。请帮帮我 from matplotlib.dates import strpdate2num import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import numpy as np import os dates=np.loadtxt('data.csv',delimiter=',',usecols=(1,),
from matplotlib.dates import strpdate2num
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np
import os
dates=np.loadtxt('data.csv',delimiter=',',usecols=(1,),
converters={ 1:strpdate2num('%d-%m-%Y')})
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-24-e58dd0485173> in <module>()
1 dates=np.loadtxt('data.csv',delimiter=',',usecols=(1,),
----> 2 converters={ 1:strpdate2num('%d-%m-%Y')})
C:\Anaconda3\lib\site-packages\numpy\lib\npyio.py in loadtxt(fname, dtype, comments, delimiter, converters, skiprows, usecols, unpack, ndmin)
928
929 # Convert each value according to its column and store
--> 930 items = [conv(val) for (conv, val) in zip(converters, vals)]
931 # Then pack it according to the dtype's nesting
932 items = pack_items(items, packing)
C:\Anaconda3\lib\site-packages\numpy\lib\npyio.py in <listcomp>(.0)
928
929 # Convert each value according to its column and store
--> 930 items = [conv(val) for (conv, val) in zip(converters, vals)]
931 # Then pack it according to the dtype's nesting
932 items = pack_items(items, packing)
C:\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\dates.py in __call__(self, s)
285 return value: a date2num float
286 """
--> 287 return date2num(datetime.datetime(*time.strptime(s, self.fmt)[:6]))
288
289
C:\Anaconda3\lib\_strptime.py in _strptime_time(data_string, format)
557 """Return a time struct based on the input string and the
558 format string."""
--> 559 tt = _strptime(data_string, format)[0]
560 return time.struct_time(tt[:time._STRUCT_TM_ITEMS])
561
C:\Anaconda3\lib\_strptime.py in _strptime(data_string, format)
327 if not isinstance(arg, str):
328 msg = "strptime() argument {} must be str, not {}"
--> 329 raise TypeError(msg.format(index, type(arg)))
330
331 global _TimeRE_cache, _regex_cache
TypeError: strptime() argument 0 must be str, not <class 'bytes'>
---------------------------------------------------------------------------
TypeError回溯（最近一次调用上次）
在（）
1日期=np.loadtxt（'data.csv'，分隔符='，'，usecols=（1，），
---->2个转换器={1:strpdate2num（“%d-%m-%Y”）}
loadtxt中的C:\Anaconda3\lib\site packages\numpy\lib\npyio.py（fname、dtype、注释、分隔符、转换器、skiprows、usecols、unpack、ndmin）
928
929#根据列转换每个值并存储
-->930项=[zip（转换器，val）中（conv，val）的conv（val）]
931#然后根据数据类型的嵌套进行打包
932件=包装件（件，包装）
C:\Anaconda3\lib\site packages\numpy\lib\npyio.py in（.0）
928
929#根据列转换每个值并存储
-->930项=[zip（转换器，val）中（conv，val）的conv（val）]
931#然后根据数据类型的嵌套进行打包
932件=包装件（件，包装）
C:\Anaconda3\lib\site packages\matplotlib\dates.py在调用中（self，s）
285返回值：date2num浮点
286 """
-->287返回日期2num（datetime.datetime（*time.strtime（s，self.fmt）[:6]））
288
289
C:\Anaconda3\lib\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\
557“”返回基于输入字符串和
558格式字符串。”“”
-->559 tt=_strptime（数据字符串，格式）[0]
560返回时间.struct\u time（tt[：time.\u struct\u TM\u ITEMS]）
561
C:\Anaconda3\lib\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\ strptime.py in \\ strptime（数据\字符串，格式）
327如果不存在（arg，str）：
328 msg=“strtime（）参数{}必须是str，而不是{}”
-->329 raise type错误（消息格式（索引，类型（arg）））
330
331全局时间缓存，正则表达式缓存
TypeError:strTime（）参数0必须是str，而不是
from matplotlib.dates import bytespdate2num
dates=np.loadtxt('data.csv',delimiter=',',usecols=(1,),
converters={ 1:bytespdate2num('%d-%m-%Y')})
from matplotlib.dates import bytespdate2num
dates=np.loadtxt('data.csv',delimiter=',',usecols=(1,),
converters={ 1:bytespdate2num('%d-%m-%Y')})
几年前这里有人问过一个问题，建议使用
bytespdate2num（）python3loadtxtdatetimedecodebytespdate2num（）python3loadtxtdatetimedecode