Python：双向固定效应，无需自变量来估计残差

有一个包含index1:shops、index2:DateTime和column:LogPrice的多索引数据框架，我想通过估计固定效应模型的残差，从数据中提取EntityEffects和TimeEffects

yit=常数+αi+δt+εit

LogPrice=常数+实体效果+时间效果+错误

我正在使用以下代码：

from linearmodels import PanelOLS
mod = PanelOLS.from_formula('LogPrice ~ 1 + EntityEffects + TimeEffects', data=data1)
print(mod.fit())

我得到这个错误：

File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.4/lib/python3.4/site-
packages/linearmodels/iv/model.py", line 290 
p1 = (x.T @ x) * (1 - kappa) + kappa * ((x.T @ z) @ (pinvz @ x))
          ^
SyntaxError: invalid syntax

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你能帮我解决这个问题吗？或者你知道解决办法吗？非常感谢。

linearmodels需要Python3.5+，您正在使用Python3.4。从

跑步 除了Python3.5+（这是一个硬要求）之外，其他版本都是测试环境中使用的版本。旧版本可能会起作用

• Python 3.5+：广泛使用@operator
• 努比（1.11+）
• SciPy（0.17+）
• 熊猫（0.19+）
• 沙雷（0.9+）
• Statsmodels（0.8+）

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没问题。如果这回答了您的问题，请接受我的回答。注意：对于固定效果模型，您也可以使用statsmodels OLS并使用公式为固定效果创建虚拟阵列。此外，还可以使用群集或面板鲁棒标准错误。