Python 从dataframe中的现有数据生成新变量

我需要一些在数据帧中形成新变量的帮助 我有一个非常大的数据集，我想从另一列的现有数据中创建一个新变量。 这里有一个例子

>>> df
   A  B   
0  a  1  
1  b  2  
2  c  3  
3  a  5  
4  d  6  

我想创建一个新列，其中a和c的值命名为ac，b和d的值命名为bd 最终结果应该是这样的。从中对它们进行分组，并在新列中为组指定一个新名称

>>> df
   A  B   C
0  a  1  ac
1  b  2  bd
2  c  3  ac
3  a  5  ac
4  d  6  bd

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/Jonas

C中的映射是如何确定的？a或C应该导致C列中的ac…即a和C应该设置为属于一个名为ac的组。谢谢Jeff！这就是我要找的！！

In [4]: mapper = dict(a = 'ac', b = 'bd', c = 'ac', d = 'bd')

In [5]: df['C'] = [ mapper[x] for x in df['A'] ]

In [6]: df
Out[6]: 
   A  B   C
0  a  1  ac
1  b  2  bd
2  c  3  ac
3  a  5  ac
4  d  6  bd