Python 如何将Pandas DataFrame转换为Pandas ML ModelFrame？

我想用我的数据集重复这些

import pandas_ml as pdml

df = pdml.ModelFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [2, 3, 4],
                   'C': [3, 4, 5]}, index=['a', 'b', 'c'])
df
   A  B  C
a  1  2  3
b  2  3  4
c  3  4  5

但是，问题是我的数据集在csv文件中

x_test = pd.read_csv("x_test.csv",sep=';',header=None)

我曾尝试将pandas数据帧转换为dict，但没有成功

因此，问题是有没有一种方法可以将pandas数据帧转换为pandas Ml ModelFrame？

我认为您需要使用参数

orient

：

x_test = pd.read_csv("x_test.csv",sep=';',header=None)
df = pdml.ModelFrame(x_test.to_dict(orient='list'))

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很高兴能帮助你！