Python 3.x 无法预测表情符号的情绪

我试图使用维德情绪分析工具[1]预测facebook评论的情绪，但它无法预测表情符号的情绪，它在一些评论中有效，而在另一些评论中无效

result=db.post.find() 
analyzer=SentimentIntensityAnalyzer()
for sentence in sentences:
    vs=analyzer.polarity_scores(sentence)
    print("{:-<65} {}".format(sentence,str(vs)))

result=db.post.find（）
analyzer=analyzer（）
对于句子中的句子：
vs=分析仪极性得分（句子）
打印（“{:-您的代码看起来不错，但不是您的示例。
如果你浏览维德代码，首先它会从字典中取出每个单词的分数，然后用空格将句子切分。
在您提供的示例中，表情符号之间没有空格，甚至单词之间也没有空格。因此维德将其视为单个单词

您可以使用您的代码验证这一点

analyzer=mounceIntensityAnalyzer（）
句子=[“Woohooo您的代码看起来不错，但不是您的示例。
如果你浏览维德代码，首先它会从字典中取出每个单词的分数，然后用空格将句子切分。
在您提供的示例中，表情符号之间没有空格，甚至单词之间也没有空格。因此维德将其视为单个单词

您可以使用您的代码验证这一点

analyzer=mounceIntensityAnalyzer（）
句子=[“Woohooo我建议你试试“emot”库：


text=”：-）Woohooo我建议您尝试使用“emot”库：


text=”：-）Woohooo什么是
client.facebookData
？从哪里提取数据？类型（db）
的输出是什么？
类型（结果）
的输出是什么？它是mongoDB数据（JSON文档），db type是
，result
facebookData是我机器中数据库的名称，我使用facebook提取它。情绪分析预计不会以任何精度处理单个话语。尽管在分析足够大的话语集时，该技术存在明显的准确性问题，但它还是有用的。什么t是
client.facebook数据
？您从哪里提取数据？类型（db）
的输出是什么？类型（结果）
的输出是什么？它是mongoDB数据（JSON文档），db type是
，result
facebookData是我机器中数据库的名称，我使用facebookData提取它。情绪分析预计不会以任何精度处理单个话语。尽管在分析足够大的话语集时，该技术存在明显的准确性问题，但它还是有用的。Update：不再是这种情况：
woohoop日期：不再是这种情况：
woohoop