Python 3.x 在Python中，如何将数组元素格式化为标题/标签？

我有一个数字数组，我希望它的元素作为Python图形中子图的标题。我想将这些标题格式化为latex样式

恐怕这可能是个简单的问题，但我还没有在其他地方看到答案。我见过人们使用原始字符串r'$…$'对于latex表达式，但我无法成功应用它来解决此问题

导入matplotlib.pyplot作为plt
将numpy作为np导入
从matplotlib导入rc
#乳胶字体
rc（'font'，**{'family'：'sans-serif'，'sans-serif'：['Helvetica']}）
rc（'text'，usetex=True）
#要显示的一些示例数据
x=np.linspace（0,2*np.pi，400）
y=np.sin（x**2）
#我想要的数字作为子地块的标题
Nums=[0.01,0.10,0.30,0.75,1.00,2.00,10.0,12.0]
nrows=2
ncols=4
图，ax=plt子批次（nrows=2，ncols=4）
对于范围内的行（nrows）：
对于范围内的列（ncols）：
ax[row，col].set_title（repr（Nums[col+row*ncols]）+'$\\\\mathrm{GeV}$'）
ax[行，列].绘图（x，y）
plt.show（）

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我能做的最好的事情就是用latex风格写单位，用“文本”风格写数字

你怎么看

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib import rc

#LaTeX font
rc('font',**{'family':'sans-serif','sans-serif':['Helvetica']})
rc('text', usetex=True) 

# Some example data to display
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 400)
y = np.sin(x ** 2)

#The numbers I want as titles for the subplots
Nums = [0.01,0.10,0.30,0.75,1.00,2.00,10.0,12.0]

nrows=2
ncols=4
fig, ax = plt.subplots(nrows=2,ncols=4)

for row in range(nrows):
        for col in range(ncols):
                #ax[row,col].set_title(repr(Nums[col+row*ncols]) + '$\\ \\mathrm{GeV}$')
                ax[row,col].set_title(r'${:.2f}\mathrm{{GeV}}$'.format(Nums[col+row*ncols]))
                ax[row,col].plot(x, y)
plt.show()

给你这个输出

在您的解决方案中，您只是将GeV部分编码为laTex，而数字编码为普通测试（而不是美元）

您可以找到有关所用格式语句的更多信息

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注意：应将

Nums

替换为

Nums

。大写的变量用于类。阅读指南了解更多信息。

请附加一个屏幕截图，以澄清您的陈述“我能做的最好的事情就是用latex样式写单位，用“文本”样式写数字。”