Python 3.x 如何在windows中通过更改cpu优化标志从源代码构建tensorflow?
导入tensorflow时我出错了Python 3.x 如何在windows中通过更改cpu优化标志从源代码构建tensorflow?,python-3.x,windows,tensorflow,conda,tensorflow2.0,Python 3.x,Windows,Tensorflow,Conda,Tensorflow2.0,导入tensorflow时我出错了 ImportError: DLL load failed with error code 3221225501 Failed to load the native TensorFlow runtime 我问了tensorflow这个问题,但它没有解决方案,只能使用类似的替代方案 科拉布 我发现一个答案不太详细 通过更改cpu优化标志从源代码构建tf 我没有找到答案,所以 如何从更改cpu优化标志的源代码构建它 提前谢谢你。这里是你应该做的 删除Ancao
ImportError: DLL load failed with error code 3221225501
Failed to load the native TensorFlow runtime
我问了tensorflow这个问题,但它没有解决方案,只能使用类似的替代方案
科拉布
我发现一个答案不太详细
通过更改cpu优化标志从源代码构建tf
我没有找到答案,所以
如何从更改cpu优化标志的源代码构建它
提前谢谢你。这里是你应该做的
pip安装Keras应用程序==1.0.5
pip安装Keras预处理==1.0.3
这对我很有用。我已经找到了2.0.0版本,它是预编译的,不需要在我的cpu中使用1.x版本,因为它不支持avx指令。