Python 3.x 如何从Teradata'；将DBC.QRYLOGSQL转换为数据帧

问题：通过Python代码对DBC.QRYLOGSQL运行Teradata查询，然后加载到数据帧时；我遇到以下问题：

仅显示DBC.QRYLOGSQL SqlTextInfo列中包含的LOB的前几行

它看起来充满了正则表达式

df.SqlTextInfo值的示例：

pd.options.display.max_colwidth = 300

SEL\rA.*\r--B.ACCT\U KEY作为客户ACCT\U KEY

问题：

pd.options.display.max_colwidth = 300

如何验证是否已将Teradata的DBC.QRYLOGSQL.SqlTextInfo中的每个LOB全部加载到熊猫数据帧中

我如何验证它对正常人来说是可读的；i、 它在正则表达式中没有表示

如何查看作为长字符串记录到pandas dataframe列中的整个LOB

我的代码

import teradata;
 
#Establish the connection to the Teradata database
udaExec = td.UdaExec (appName="HelloWorld", version="1.0", logConsole=False)
  
session = udaExec.connect(method="odbc",
                          system="HOSTNAME",
                          username="USERNAME",
                          password="PASSWORD",
                          driver="Teradata")

#query to fetch the row of data from the DBC.QRYLOGSQL table in Teradata
query = "SELECT QueryID, SqlTextInfo FROM DBC.QRYLOGSQL WHERE QueryID = 12345"

#Fetch the data from Teradata using Pandas Dataframe
df = pd.read_sql(query, session)
counter = len(df)

---

步骤1-验证DBC.QRYLOGSQL.SqlTextInfo LOB的完整字符串长度是否已加载，而不仅仅是从运行df.head（）中看到的内容。

运行以下命令：

df['SqlTextInfo'].str.len()

结果：

pd.options.display.max_colwidth = 300

注意：字符串的长度远大于运行df.head（）后在列中显示的长度

步骤2：从df['SqlTextInfo']中删除正则表达式

# Take dataframe column as a series and convert 
# to String Data Type the load as a new column to the existing data frame

df['SQL_Cleaned'] = pd.Series(df['SqlTextInfo'], dtype="string")

步骤3：查看数据框时显示SQL的全文：

pd.options.display.max_colwidth = 300