Python 3.x 正则表达式调用的字符串中缺少所需字符

我缺少此字符串中所需的字符：

df=pd.DataFrame({Score:[1.20\n1\n99%\n6.75\nX\n-\n14\n2\n1%\n+72]})

预期结果：

1.20\n6.75\n14.00

下面是我使用的正则表达式：

.str.findall(r'(?m)^\d+\.\d+$').str.join("\n")

此正则表达式未捕获

\n14

；我希望结果为

\n14.00

。换句话说，正则表达式必须处理丢失的浮点，并根据需要插入

00

。这意味着如果这发生在列表/字符串中的任何所需值上。所以我一直在寻找解决方案

请参见下面代码中的当前正则表达式结果：

import pandas as pd
import re

df=pd.DataFrame({'Score: ['1.20\n1\n99%\n6.75\nX\n-\n14\n2\n1%\n+72']})

df = df['Score'].str.findall(r'(?m)^\d+\.\d+$').str.join("\n")
df
0       1.20\n6.75
Name: Score, dtype: object

---

以下是一些想法：

您可能希望仅使用浮点值或包含至少两位数字的整数匹配行：

r'（？m）^（？:\d+\.\d+\\d{2，}）$'

看

如果下一行也仅包含数字，则可以提取仅包含浮点数和任意数量数字的所有行：

（？m）^（？:\d+\.\d+\d+$（？=\n\d+$）$

看

在熊猫中，你可以使用

df=pd.DataFrame（{'Score'：['1.20\n1\n99%\n6.75\nX\n-\n14\n2\n1%\n+72']}）
df['ID']=df['Score'].str.findall（r'（？m）^（\d+\.\d+\d{2，}）$）
df['ID']=df['ID'].apply（lambda x:“\n”.join（映射（lambda:f'{a:.2f}'，映射（float，x）））
>>>df['ID']
#=>0 1.20\n6.75\n14.00
#名称：ID，数据类型：object

也许你只是想要

r'（？m）^（？:\d+\.\d+\d{2，}）$'

？看见这里的规则是什么？请注意，

（？m）^（？:\d+\。\d+\d+$（？=\n\d+$）$

也可以工作，但它遵循不同的逻辑。你需要什么逻辑？谢谢。将检查rues…了解我的regretA regexp无法添加任何内容，它所能做的只是返回部分输入字符串。如果要修改结果，则需要使用

.str.replace（）

我希望正则表达式捕获该值，即使缺少浮点数，也就是说，当只有整数时。这可能会在所需值之间不时发生。对不起，我的解释可能缺少正确的技术标准，无法接受解决方案。谢谢你好。若你们可以在可以的时候检查后续问题。