Python 使用Numpy将图像作为数组添加到更大的数组中

我正在尝试使用Numpy创建一组图像，将其输入图像分类神经网络。当我将图像放入数组时，它是三维的，但是当我使用np.append将它添加到所有图像的数组中时，形状是631800003。为什么会发生这种情况？我该如何解决？或者我应该以其他方式加载图像

以下是我的变量定义单元格代码：

normal=np.array（[]）
normalSet=np.array（[]）
badSet=np.array（[]）
Labels=np.array（[]）
Training_data=np.array（[]）
验证集=[]
过程数据=真
ramCheck=0

以及图像加载：

如果处理数据：
对于os.listdir（'train/NORMAL/'）中的图像：
正常=imread（'列车/正常/'+图像）
normalSet=np.append（normal，normalSet）
Labels=np.append（标签，0）
validationSet.append（正常）
对于os.listdir（'train/PNEUMONIA/'）中的图像：
bad=imread（'列车/肺炎/'+图像）
badSet=np.append（badSet，bad）
Labels=np.append（标签，1）
validationSet.append（错误）
打印（“完成！”）
Training_Data=np.append（badSet，normalSet）
np.save（“TrainingData.npy”，Training\u数据）
np.save（“TrainingLabels.npy”，Labels）
其他：
培训数据=np.load（“TrainingData.npy”）
标签=np.load（“TrainingLabels.npy”）

将列表添加到列表中比将列表更改为numpy数组要容易得多，因为numpy数组具有正确的尺寸，可以将其输入神经网络

normalSet = []
labels = []

for image in os.listdir('train/NORMAL/'):

    normal = imread('train/NORMAL/'+ image)

    normalSet.append(normal)
    validationSet.append(normal)
    labels.append(0)

normalSet = np.array(normalSet)
labels = np.array(labels)

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您没有阅读

np.append

文档（或者至少没有仔细阅读）。在没有轴平行仪的情况下，它会展平所有输入，生成一维阵列。但一般来说，以迭代方式追加或串联不是一个好主意。获取数组列表，并通过调用

np.array

或

串联

系列中的一个来连接它们。并确保您的图像都具有相同的形状。在交互式会话中使用小示例测试

np.append

等函数也是一个好主意。因此，我会这样做，但当我将这两个数组附加在一起时，它是（234900100,6）instad of（468900100,3）因为共有468张图片。哦，我只是需要先将它们重新组合为一个列表，然后再将它们更改为numpy数组，这样你就可以完成这项工作了。