Python 谷歌云机器学习引擎无法找到本地执行的培训师模块

我试图通过运行本地培训师，让我的脚沾满谷歌云。我按照谷歌的安装说明发出了以下命令：

gcloud ml-engine local train \
  --module-name trainer \
  --package-path $(pwd) \
  --job-dir $JOB_DIR

我的培训师存在于文件

$（pwd）/trainer.py

中，但我收到以下错误消息：

~/cmle-quickstart/bin/python: No module named trainer

---

我做错了什么？

代码必须是有效的，这将要求您有一个

\uuuu init\uuuuuuuuuuuuy.py

，它可以是空的

首先，创建

\uuuu init\uuuu.py

。从与上面相同的目录运行：

touch __init__.py

要运行本地培训，您需要通过其完全限定名引用模块，该名称现在包括模块的父目录。因此，如果目录结构如下所示：

- my_model
  - __init__.py
  - trainer.py

然后程序包名称是my_model，模块名称当然是trainer。因此，要运行培训，可以使用以下命令：

gcloud ml-engine local train \
  --module-name my_model.trainer \
  --package-path $(pwd) \
  --job-dir $JOB_DIR

这里，您正在告诉

gcloud

：我在

$（pwd）

有一个有效的Python包。我希望您运行的软件包中的完全限定模块名是

my\u model.trainer

请注意，这相当于以下命令：

(cd $PACKAGE_PATH/.. && python -m my_model.trainer)

其中

PACKAGE\u PATH

指向

my\u model

目录

---

另请参见上的文档。

代码必须是有效的，这将要求您拥有一个

\uuuuu init\uuuuuuuuuuuy.py

，它可以为空

首先，创建

\uuuu init\uuuu.py

。从与上面相同的目录运行：

touch __init__.py

要运行本地培训，您需要通过其完全限定名引用模块，该名称现在包括模块的父目录。因此，如果目录结构如下所示：

- my_model
  - __init__.py
  - trainer.py

然后程序包名称是my_model，模块名称当然是trainer。因此，要运行培训，可以使用以下命令：

gcloud ml-engine local train \
  --module-name my_model.trainer \
  --package-path $(pwd) \
  --job-dir $JOB_DIR

这里，您正在告诉

gcloud

：我在

$（pwd）

有一个有效的Python包。我希望您运行的软件包中的完全限定模块名是

my\u model.trainer

请注意，这相当于以下命令：

(cd $PACKAGE_PATH/.. && python -m my_model.trainer)

其中

PACKAGE\u PATH

指向

my\u model

目录

另请参见上的文档