Python Bazel测试陷入困境

我有一个Python代码库，其中包含一些测试，我可以使用

Python-m unittest…

命令运行这些测试，但是，当我使用

bazel test

运行相同的测试时，这些测试就会卡住并超时。需要注意的一点是，代码使用python的多处理，并且还向外部服务发出一系列post请求

使用

bazel run

并在代码的几个部分记录入口点，验证代码是否被随机卡住

top

也没有显示正在使用的大量资源

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关于如何调试这个有什么想法吗？大多数测试都设置为

size=large

，并带有“exclusive”标记。

默认情况下，bazel沙盒会阻止所有网络请求。通过添加标签

requires network

，可以指定给定测试需要网络访问

或者，您可以添加标记

no sandbox

，以完全禁用给定测试/操作的沙盒

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bazelrc选项也可能会禁用网络访问，例如

--modify_execution\u info=TestRunner=+block network

，因此，如果

requires network

标记没有修复测试中的超时，您可能也需要检查bazelrc。

默认情况下，bazel沙盒会阻止所有网络请求。通过添加标签

requires network

，可以指定给定测试需要网络访问

或者，您可以添加标记

no sandbox

，以完全禁用给定测试/操作的沙盒

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网络访问也可能被bazelrc选项禁用，例如

--modify_execution\u info=TestRunner=+block network

，因此如果

requires network

标记没有修复测试中的超时，您可能也想检查bazelrc。

我忘了提到这些是集成测试。我不确定被阻止的网络请求是否是一个问题——就像在其他（单元）测试中，网络请求工作正常一样。我检查了bazelrc，唯一指定的测试策略是：

test--strategy=CoreCompile=standalone

另一件奇怪的事情-测试在CI上传递，但在本地继续失败我忘了提到这些是集成测试。我不确定被阻止的网络请求是否是一个问题——就像在其他（单元）测试中，网络请求工作正常一样。我检查了bazelrc，唯一指定的测试策略是：

test--strategy=CoreCompile=standalone

另一件奇怪的事情——测试通过了CI，但仍然在本地失败