Python 如何在NumPy中声明和填充数组？

我需要在Python中创建一个空数组，并在循环方法中填充它

data1=np.array（[ra，dec，[]）

这是我的。ra和dec部分来自我导入的另一个阵列。我遇到的问题是填充其他列。 例子。假设要填充第三列，我将执行以下操作：

for i in range (0,56):
    data1[i,3] = 32

我得到的错误是：

IndexError:前面提到的第二行的索引无效 代码示例

此外，当我检查我创建的数组的形状时，它将出现在

（3，）

。我已经输入的数据是两列56行的数据

我在这里搞砸了？我应该转置数组吗

你可以做：

data1 = np.zeros((56,4))

获取56 x 4的数组。如果您不想以

0

开始数组，可以使用

np.ones

或

np.empty

或

np.ones（（56，4））*np.nan

然后，在大多数情况下，如果出于性能原因不需要，最好不要使用python循环。 因此，作为一个示例，这将执行您的循环：

data[:, 3] = 32

---

为您的问题提供单行解决方案；但是为了提高效率，最好先分配一个空数组，然后在相关部分中进行复制，这样可以避免构建虚拟列表。

假设ra和dec是向量（1-d）：

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没有人提到的一件事是，在Python中，索引从0开始，而不是从1开始

这意味着，如果要查看数组的第三列，实际上应该寻址

[：，2]

，而不是

[：，3]

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祝你好运

我需要为每个元素输入一个唯一的值。如果应该输入的是一个iterable

I

中的值，那么我可以使用类似于data1[2,3]=32的东西来输入该值吗？您只需执行

data1[：，3]=I

data1 = np.array([ra,dec,[32]*len(ra)])

data1 = np.concatenate([ra[:, None], dec[:, None], np.zeros((len(ra), 1))+32], axis=1)

Or 

data1 = np.empty((len(ra), 3))
data[:, 0] = ra
data[:, 1] = dec
data[:, 2] = 32