Python ValueError：使用PyBrain时，数据帧的真值不明确

我知道Python有很多神经网络软件包，所以我不知道从哪里开始。我从Pybrain开始，但它的文档并不清楚

我正在处理一个训练集，它有100000行和6个特性，结果变量只接受二进制值

   Outcome      A_PCT     A_XYZ       A_ABC    B_PCT   B_XYZ   B_ABC
   1            0.412      16         288      0.562      16   163
   0            0.750      15         127      0.844      2    10
   0            0.909      1           1       0.700      16   119
   1            0.633      11         23       0.656      6    32
   1            0.600      11         67       0.719      6    14
   0            0.758      5           17       0.636     12    55

我不确定输入和目标大小使用什么

ds = ClassificationDataSet(6,nb_classes=2, class_labels=['1','0'])
ds.setField( 'input', trainData[features] )
fnn = buildNetwork( 6, 5, 6, outclass=SoftmaxLayer )
trainer = BackpropTrainer( fnn, dataset=trainData, momentum=0.1, verbose=True, weightdecay=0.01)
trainer.trainUntilConvergence( verbose = True, validationProportion = 0.15, maxEpochs = 1000, continueEpochs = 10 )
predicted = net.activateOnDataset( ds )

然而，我得到了错误

ValueError：数据帧的真值是不明确的。在行中使用a.empty、a.bool（）、a.item（）、a.any（）或a.all（）。

trainer = BackpropTrainer( fnn, dataset=trainData, momentum=0.1, verbose=True, weightdecay=0.01)

这是什么意思？有更好的神经网络软件包给初学者吗