如何在python中深度合并json的dicts/list

我正在尝试深度合并列表以获得特定的json

我想要实现的是这种格式（元素的顺序是I相关的）：

} 我尝试将目录和列表进行深度合并，以实现这种特定的格式。我的底线是一些格言：

{'körpergewicht'：[{'any_event_en'：[{'gewicht'：[{'Magnite'：'100'，'unit'：'kg'}]}]

{'körpergewicht'：[{'any_event_en'：[{'bekleidung'：[{'code'：'at0013'}]}]

{'körpergewicht'：[{'any_event_en'：[{'kommentar'：['none']}]}

{'context'：[{'status'：['fatty']}]}

{'context'：[{'fallzahl'：['123']}]}

{'context'：[{'report_id'：['123']}]}

{'context'：[{'izahl'：['123']}]}

我试着做的是，我有一个名为tmp_dict的dict，当我循环时，我拿着一个基线dict。所谓的collect_dict就是我试图合并基线dict的dict。元素保存我当前的基线dict

if (index == (len(element)-1)): #when the baseline dict is traversed completely
   if tmp_dict:
      first_key_of_tmp_dict=list(tmp_dict.keys())[0]
      if not (first_key_of_tmp_dict in collect_dict):
         collect_dict.update(tmp_dict)
      else:
         merge(tmp_dict,collect_dict)
   else:
      collect_dict.update(tmp_dict)

我还写了一个合并方法：

    def merge(tmp_dict,collect_dict):
        first_common_key_of_dicts=list(tmp_dict.keys())[0]
        second_depth_key_of_tmp_dict=list(tmp_dict[first_common_key_of_dicts][0].keys())[0]
        second_depth_tmp_dict=tmp_dict[first_common_key_of_dicts][0]
        second_depth_key_of_coll_dict=collect_dict[first_common_key_of_dicts][0]
        if not second_depth_key_of_tmp_dict in second_depth_key_of_coll_dict:
            collect_dict.update(second_depth_tmp_dict)
        else:
            merge(second_depth_tmp_dict,second_depth_key_of_coll_dict)

我所提出的方向是正确的，但远远没有达到我想要的结果：

{"report": {
                "k\u00f6rpergewicht": [{
                        "any_event_en": [{
                                "kommentar": ["none"]
                            }
                        ],
                        "bekleidung": [{
                                "|code": "at0013"
                            }
                        ],
                        "gewicht": [{
                                "|magnitude": "100",
                                "|unit": "kg"
                            }
                        ]
                    }
                ],
                "context": [{
                        "fallzahl": ["234"]
                    }
                ],
                "report_id": ["234"],
                "status": ["s"],
                "izahl": ["234"]
            }
}

使用另一组输入：

{'atemfrequenz': {'context': [{'status': [{'|code': 'at0012'}]}]}},
{'atemfrequenz': {'context': [{'kategorie': ['Kategorie']}]}},
{'atemfrequenz': {'atemfrequenz': [{'messwert': [{'|magnitude': '123', '|unit': 'min'}]}]}}

我希望实现以下输出：

"atemfrequenz": {
    "context": [
      {
        "status": [
          {
            "|code": "at0012"
          }
        ],
        "kategorie": [
          "Kategorie"
        ]
      }
    ],
    "atemfrequenz": [
      {
        "messwert": [
          {
            "|magnitude": 123,
            "|unit": "/min"
          }
        ]
      }
    ]
  }

---

这段代码应该得到正确的答案。为了防止错误，我删除了特殊字符（ö）

dd = [
{'korpergewicht': [{'any_event_en': [{'gewicht': [{'|magnitude': '100', '|unit': 'kg'}]}]}] },
{'korpergewicht': [{'any_event_en': [{'bekleidung': [{'|code': 'at0013'}]}]}]},
{'korpergewicht': [{'any_event_en': [{'kommentar': ['none']}]}]},
{'context': [{'status': ['fatty']}]},
{'context': [{'fallzahl': ['123']}]},
{'context': [{'report_id': ['123']}]},
{'context': [{'izahl': ['123']}]}
]


def merge(d):
   if (type(d) != type([])): return d
   if (type(list(d[0].values())[0])) == type(""): return d
   keys = list(set(list(k.keys())[0] for k in d))
   lst = [{k:[]} for k in keys]
   for e in lst:
       for k in d:
           if (list(e.keys())[0] == list(k.keys())[0]):
               e[list(e.keys())[0]] += k[list(k.keys())[0]]
   for e in lst:
       if (type(e[list(e.keys())[0]][0]) == type({})):
           e[list(e.keys())[0]] = merge(e[list(e.keys())[0]]) 
       for i in lst[1:]: lst[0].update(i)
   lst2 = []  # return list of single dictionary
   lst2.append(lst[0])
   return lst2

dx = merge(dd)
dx = {'report': dx[0]} # no list at lowest level
print(dx)

输出（格式化）

关于提供的第二个数据集，需要对数据进行结构化，以匹配前一个数据集

此数据集工作正常：

dd = [
{'atemfrequenz': [{'context': [{'status': [{'|code': 'at0012'}]}]}]}, 
{'atemfrequenz': [{'context': [{'kategorie': ['Kategorie']}]}]}, 
{'atemfrequenz': [{'atemfrequenz': [{'messwert': [{'|magnitude': '123', '|unit': 'min'}]}]}]} 
] 

输出（格式化）

---

在您的回答中，这些行是dict，但它们应该比每一行都多一个dict，因为dict列表如下：“körpergewicht”：[{“any_event_en”：[{“gewich”：[{“magnity”：185.44，“| unit”：“kg”），“kommentar”：[“kommentar 94”，“bekleidung”：[{“code”：“at0011”]在我使用这些输入之前，您的代码对我来说运行良好：'[{'atemfrequenz'：{'context'：[{'status'：[{'atemfrequenz'：'at0012'}]}}，{'atemfrequenz'：{'context'：[{'kategorie'：['kategorie']}}，{'atemfrequenz'：{'atemfrequenz'：[{'messwert'：[{{'124;震级'：'123'，'单位'：'min'}}}}}}，现在我在合并后得到这个[{'atemfrequenz'：'如果您对数据结构做了一个小的更改，它会正确处理。我不知道您上次的更改在哪里不能正常工作，我更新了我的问题，以获得更好的概述。

{'report': {
     'korpergewicht': [{
          'any_event_en': [{
                'kommentar': ['none'], 
                'bekleidung': [{'|code': 'at0013'}], 
                'gewicht': [{'|magnitude': '100', '|unit': 'kg'}]}]}], 
      'context': [{
          'report_id': ['123'], 
          'izahl': ['123'], 
          'fallzahl': ['123'], 
          'status': ['fatty']}]}}

dd = [
{'atemfrequenz': [{'context': [{'status': [{'|code': 'at0012'}]}]}]}, 
{'atemfrequenz': [{'context': [{'kategorie': ['Kategorie']}]}]}, 
{'atemfrequenz': [{'atemfrequenz': [{'messwert': [{'|magnitude': '123', '|unit': 'min'}]}]}]} 
] 

{'report': {
    'atemfrequenz': [{
         'atemfrequenz': [{
              'messwert': [{'|magnitude': '123', '|unit': 'min'}]}], 
    'context': [{
         'kategorie': ['Kategorie'], 
         'status': [{'|code': 'at0012'}]}]}]}}