Python 如何清除内存使用？

我有一个用于

token\u backup

的简化python脚本，它有一个带有几个方法的类脚本

forecast\u token

：获取有关要在上训练的token的信息，并返回一个带有熊猫的数据帧

make_data

：为培训准备数据，并以相同的方法进行培训

predict_令牌

：预测下一个令牌并以图形形式输出信息

token_backup的每一项功能都很好，但在执行过程中，我注意到每次我在

中循环，而True

时，我的RAM使用量会增加大约100MB，直到填满整个RAM，然后使IDE崩溃

是否有任何方法可以在清除内存之前清除旧的100MB，或者清除内存使用量，或者有任何方法可以保持脚本运行而不耗尽我所有的RAM

from tokens_backup import *

import random 

tokens = ['67878' ,'21353' ,'34553']


def train_token(token , x):
    for i in range (x):
        obj_x = fetch_token(token)
        obj_x.forecast_token()
        obj_x.make_data()
        c_token, t_token = obj_x.predict_token()

    return c_token , t_token


while True:
    time.sleep(30)
    train_token(token=random.choice(tokens), x=4)

---

什么是备份令牌？它是否使用了一些建模软件包？我正在使用tensor flow对模型进行数字训练我不知道你的函数是做什么的，但如果它们向模型中添加了不断增长的数据，你可能会被卡住。什么是

tokens\u backup

？它是使用一些建模软件包吗？我正在使用张量流对模型进行数字训练。我不知道你的函数是做什么的，但如果它们向模型中添加数据，使模型不断增长，你可能会被卡住。