Python 对多个csv文件执行操作

我有一个包含多个CSV文件的文件夹，我想对它们执行一些操作：

我需要读取它们，然后删除每个文件的第一行，从文件名中创建一个名为“Date”的新列。（文件名类似于活动日期、2019年12月10日到2019年12月10日），然后合并所有文件

我已经设法加入了所有的文件，但我不知道什么时候应该执行这些操作

extension = 'csv'
all_filenames = [i for i in glob.glob('*.{}'.format(extension))]
#combine all files in the list
combined_csv = pd.concat([pd.read_csv(f) for f in filenames ])

提前问候和感谢

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Andrés

如果您在正常的for循环中阅读CSV，而不是像这里那样使用列表理解，那么创建日期列将更容易

如果您不确定如何使用datetime做您想要做的事情，lmk和我将为此添加详细信息

combined_df=pd.DataFrame（）
对于文件名中的文件名：
#读取csv
df=pd.read\u csv（文件名）
#删除第一行
df=df.iloc[1:]
#创建日期列
df['Date']=datetime.datetime（文件名，“您的日期格式”）
#联姻
combined_df=combined_df.append（df，sort=False）

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请注意，当对

f[-14:-4]

进行切片时，我假设所有文件名都以

YYYY\u MM\u DD.csv

结尾，一旦以这种方式连接数据帧，相应文件名上的信息就会丢失。非常感谢您，有一件事，我想它应该是[-14:-4]，因为在日期（.csv）之前有4个字符。否则，我将得到一个错误。当您附加所有临时dfs时，它会变成一个列表，因此您无法连接它。是的，它现在工作得很好。只需提醒将[-14:-3]更新为[-14:-4]。非常感谢你。

extension = 'csv'
all_filenames = [i for i in glob.glob('*.{}'.format(extension))]
all_dfs=[]
for f in all_filenames:
    #Load and remove 1st row
    temp_df = pd.read_csv(f)[1:]

    # Use filename to add data information
    temp_df['date'] = pd.to_datetime(f[-14:-4], format='%Y_%m_%d')
    all_dfs.append(temp_df)

combined_csv = pd.concat(all_dfs)