Python 如何使用布尔值将一维数据帧扩展为二维数据帧？

如何将df转换为具有如下布尔值的二维数据帧

>>> df = pd.DataFrame(data = ['a','b','b','c'],index=['day1','day1','day2','day2'],columns=['name'])

     name
day1    a
day1    b
day2    b
day2    c

1） （较慢的方法）-用于计算计数频率表：

      a  b  c
day1  1  1  0
day2  0  1  1

2） （更快的方法）-在索引轴上执行

Groupby

，并通过用0填充缺少的值来取相应的+

unstack

：

pd.crosstab(df.index, df['name'], rownames=[None]).rename_axis(None, 1)

两种情况下的结果输出：

df.groupby(level=0)['name'].value_counts().unstack(fill_value=0).rename_axis(None, 1)