Python 为什么数据帧中的浮点值串联会产生NaN输出？

我有一堆带浮点值的数据帧。我想用熊猫来连接它们

df1 = 

                                 hapX_Sp_Sum
  contig pos      F1_2ms04h_PI             
0  2      16229767 726                   3.5
1  2      16229783 726                   3.5
2  2      16229880 726                   2.0
3  2      16229891 726                   2.0
4  2      16229982 726                   0.0
5  2      16229992 726                   0.0

df2 =

                                     hapX_My_Sum
  contig pos      F1_2ms04h_PI             
0  2      16229767 726                   0.0
1  2      16229783 726                   0.0
2  2      16229880 726                   0.0
3  2      16229891 726                   0.0
4  2      16229982 726                   0.0
5  2      16229992 726                   0.0

我将它们连接为：

frames = [df1, df2]
merged_df = pd.concat(frames, axis = 1)

我得到的输出：

                                     hapX_My_Sum  hapX_Sp_Sum
  contig pos      F1_2ms04h_PI                          
0  2      16229767 726                   0.0          NaN
1  2      16229783 726                   0.0          NaN
2  2      16229880 726                   0.0          NaN
3  2      16229891 726                   0.0          NaN
4  2      16229982 726                   0.0          NaN
5  2      16229992 726                   0.0          NaN

每列中的值都是一个浮点值，但是为什么我会遇到这个问题呢？我使用浮点值的

pd.sum（）

生成了这些数据帧，这将导致列中的每个值都是浮点值。这很奇怪，知道吗

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谢谢，

这在我看来很正常，因为您正在沿行连接。所以是的，

hapX\u Sp\u Sum

在第一个数据帧中当然是空的。如果打印更多行，您将发现非空值（但这次其他列为NaN）

我怀疑你真正想做的是

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merged\u df=pd.concat（帧，轴=0）

我想我是在做轴=0，使用轴=1现在可以工作了。谢谢