Python Sobel滤波器错误结果

我正在用python编写Sobel过滤器， 但结果似乎和另一个不同， 我的代码有错误吗？ 还是我误解了sobol过滤器

这就是我的结果

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请编辑以修复您的输入错误。我没有时间完全检查您的代码，但我在一秒钟内看到您将

行掩码

与

img

和

colMask

与

img

进行了卷积。实际上，您要做的是将

img

的结果和一个掩码与第二个掩码进行卷积。否则，就用第二个卷积覆盖第一个卷积的结果。所以你实际上不是在计算一个分离的Sobel过滤器atm。出于某种原因，你的代码在我的电脑上需要20秒。我假设几毫秒。但也许我的电脑有问题。

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('Lenna.png',0)
cv2.imshow('image',img)


def convolution(img,rowMask,columnsMask,maskSize,r):


    outPut = np.zeros((len(img),len(img[0])))
    img = np.pad(img,r,"constant")

    for y in range(0,len(outPut)):
        for x in range(0,len(outPut[0])):
            outPut[y][x] = convolutionRow(img,y+r, x+r, maskSize,rowMask,r)

    for y in range(0,len(outPut)):
        for x in range(0,len(outPut[0])):
            outPut[y][x] = convolutionColumns(img,y+r, x+r, maskSize,columnsMask,r)

    return outPut


def convolutionRow(img,y,x,maskSize,rowMask,r):
    sum = 0
    for i in range(0,maskSize):
        sum += img[y][x-r+i]*rowMask[i]
    return sum

def convolutionColumns(img,y,x,maskSize,columnsMask,r):
    sum = 0
    for i in range(0,maskSize):
        sum += img[y-r+i][x]*columnsMask[i]
    return sum

SobelXRowMask=np.array([0.125,0.25,0.125])
SobelXColumnsMask=np.array([-0.125,0,0.125])

SobelX = convolution(img, SobelXRowMask, SobelXColumnsMask,3,1)
cv2.imshow('SobelXOutPut',SobelX)


SobelYRowMask=np.array([-0.125,0,0.125])
SobelYColumnsMask=np.array([0.125,0.25,0.125])

SobelY = convolution(img, SobelYRowMask, SobelYColumnsMask,3,1)
cv2.imshow('SobelYOutPut',SobelY)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()