Python setdefault不是左值，有什么解决办法吗？

我有以下小程序：

ages=[23,23,43,54,34,22,43,23]

histogram={}
for age in ages:
    if not age in histogram:
        histogram[age]=1
    else:
        histogram[age]+=1

for age,count in sorted(histogram.items()):
    print "Age: %d Number of people: %d"%(age,count)

它在列表中创建了一个简单的年龄直方图。然而，我发现直方图散列中的双重查找非常难看。我知道散列访问基本上是O（1），所以这并不像看上去那么低效，但仍然

我尝试了各种解决方法，例如尝试使用setdefault，但以下方法行不通：

histogram.setdefault("age",0)+=1 #<- Incorrect

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histogram.setdefault（“age”，0）+=1#对于这个特定的应用程序，您应该使用

如果您确实需要一个
dict
，可以使用
dict
构造函数将计数器转换回dict

histogram = dict(Counter(args))

对于此特定应用程序，您应该使用

如果您确实需要一个
dict
，可以使用
dict
构造函数将计数器转换回dict

histogram = dict(Counter(args))

你可以预先初始化dict，即

histogram = dict(((a, 0) for a in set(ages)))

你可以预先初始化dict，即

histogram = dict(((a, 0) for a in set(ages)))

这是根据你的例子改编的

histogram_get = histogram.get
for age in ages:
    histogram[age] = histogram_get(age, 0) + 1

这是根据你的例子改编的

histogram_get = histogram.get
for age in ages:
    histogram[age] = histogram_get(age, 0) + 1

你对效率的评论是过早的优化，但如果这对你来说很重要，那么就做一些计时：我想你会发现双重查找比
setdefault
或使用
计数器
更快。调用诸如
setdefault
之类的方法需要查找字典才能找到该方法。您对效率的评论是过早的优化，但如果这对您来说很重要，那么请进行一些计时：我想您会发现双重查找比
setdefault
或使用
计数器
更快。调用方法，如
setdefault
，需要查找字典才能找到该方法。我接受这一最佳答案。下面的答案似乎表明计数器的效率并没有提高，但至少使用它意味着计数器的作者至少有可能在将来发现一些东西，然后我的代码将受益。我接受这一最佳答案。下面的答案似乎表明计数器的效率并没有提高，但至少使用它意味着至少计数器的作者有可能在将来发现一些东西，我的代码也会从中受益。